 |
- ⒶⒸРозенфельд А. Распознавание и обработка изображений с помощью вычислительных машин. (Picture Processing by Computer, 1969) [Djv-Fax-15.9M] [Pdf-Fax-18.1M] Автор: Азриэль Розенфельд (Azriel Rozenfeld). Перевод с английского: И.Б. Гуревич, В.М. Рудаков, Л.П. Ярославский. Редактор: Д.С. Лебедев. Художник: В.А. Медников.
(Москва: Издательство «Мир»: Редакция литературы по новой технике, 1972)
Скан: AAW, OCR, обработка, формат Djv-Fax: bolega, 2024
- ОГЛАВЛЕНИЕ:
Предисловие редактора
Предисловие автора к русскому изданию (5).
Глава 1. Изображения и обработка изображений (9).
1.1. Изображения (9).
1.2. Задачи обработки изображений (12).
1.3. Общая литература (14).
Глава 2. Кодирование изображений (16).
2.1. Вероятность и информация (16).
2.2. Эффективное кодирование одиночных сообщений (19).
2.3. Эффективное кодирование последовательности сообщений (22).
2.4. Некоторые дополнительные замечания о кодировании (28).
Глава 3. Аппроксимация изображений (30).
3.1. Дискретизация с фиксированным положением отсчетов (31).
3.2. Квантование с фиксированным расположением уровней (34).
3.3. Дискретизация и квантование с переменным шагом (39).
3.4. Аппроксимация рисунков (42).
Приложение (44).
Доказательство теоремы отсчетов (44).
Глава 4. Теория пространственно-инвариантных операций над изображениями (48).
4.1. Пространственно-инвариантные операции (48).
4.2. Пространственно-инвариантные линейные операции (51).
4.3. Преобразование Фурье (55).
4.4. Импульсные функции рассеивания и передаточные характеристики (59).
Глава 5. Методы реализации пространственно-инвариантных операций (63).
5.1. Цифровые методы (63).
5.2. Оптико-электронные методы (64).
5.3. Оптические методы, не требующие когерентного освещения (66).
5.4. Когерентно-оптические методы (77).
Глава 6. Применения пространственно-инвариантных операций над изображениями (90).
6.1. Согласованная фильтрация (90).
6.2. Пространственная фильтрация и коррекция изображений (100).
6.3. Измерение качества изображения (104).
6.4. Улучшение качества изображений. Устранение помех (107).
6.5. Улучшение качества изображения. Повышение резкости (114).
Глава 7. Свойства изображений и обработка их методами теории распознавания образов (128).
7.1. Распознавание образов (128).
7.2. Отбор признаков (130).
7.3. Классы признаков (136).
7.4. Признаки-функции (144).
Глава 8. Разбиение изображений (156).
8.1. Разбиение на части изображения произвольного
8.2. Получение новых подмножеств изображения на основе заданного. 1. Связность (162).
8.3. Получение новых подмножеств изображения на основе заданного. 2. Расстояние (173).
8.4. Получение новых подмножеств изображения на основе заданного. 3. Направление и форма (183).
Глава 9. Геометрические свойства подмножества изображения (193).
9.1. Топологические признаки (193).
9.2. Метрические признаки. Размеры (196).
9.3. Метрические признаки. Форма (199).
9.4. Функции подмножеств изображений (202).
Глава 10. Описание изображений и язык изображений (207).
10.1. Язык для описания изображений (208).
10.2. Язык изображений (214).
10.3. Модели для классов изображений (220).
ИЗ ИЗДАНИЯ: Книга представляет собой первую монографию по методам анализа и преобразований изображений при помощи вычислительных машин - этому новому перспективному направлению в науке. В ней изложены способы кодирования и аппроксимации изображений, вопросы пространственной фильтрации (в том числе с помощью оптических устройств) и ее применения в целях улучшения качества изображений, выделения объектов на изображениях, распознавания зрительных образов и составления описания изображений.
Книга предназначается для инженеров, научных сотрудников, аспирантов и студентов старших курсов, которым приходится сталкиваться с автоматизацией обработки результатов физического эксперимента и микробиологических исследований, а также с анализом аэрокосмических изображений и рентгенограмм. |
 |
