Факторы способствующие и препятствующие развитию интернет банкинга: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»

Индустриальный Интернет вещей (IIoT) в России и мире. Обзор состояния и перспективы развития | концепция интернета вещей | темпы развития интернета вещей в России | IoT-устройства | промышленный интернет вещей | IndustrialInternetofThings | InternetofThings | умное устройство | умный дом | интернет вещей в отраслях | эффективность интернета вещей | оптимизация бизнес-процессов | автоматизация бизнес-процессов | снижение издержек | повышение эффективности труда | четвертая промышленная революция | автоматизированное цифровое производство | киберфизическая система | облачные вычисления | М2М-решения | рост производительности | интернет вещей в транспортной сфере | интернет вещей в городской инфраструктуре | интернет вещей в энергетике | IoT-платформы

Подробности

Категория: Новости

Компания J’son & Partners Consulting представила аналитику промышленного Интернета вещей в России и мире, темпах его интеграции в отрасли экономики, о возможном влиянии на страны, экономики и граждан. Упор был сделан на потребительские IoT-устройства, Интернет вещей в транспортной инфраструктуре и ЖКХ.

Общие положения Интернета вещей 

Интернет вещей (далее – IoT/Internet of Things) – это система связанных общей сетью физически объектов со встроенными датчиками и программного обеспечения, предназначенная для сбора и обмена информацией, а также характеризующаяся автономным режимом работы и возможностью удаленного контроля.

В глобальной концепции Интернета вещей выделяют различные направления. В частности, промышленный IoT (далее — IIoT /Industrial Internet of Things). Он характеризуется тем, что учитывает отраслевую или корпоративную специфику и объединяет в единую сеть производственные объекты.

Развитие IIoT провоцирует четвертую индустриальную революцию (далее – Индустрия 4.0), которая ознаменуется переходом на полностью автоматизированное цифровое производство, использованием киберфизических систем и облачных вычислений. Управлять процессами будут «умные» устройства в режиме онлайн.   

Таблица 1 – Этапы промышленных революций

Предпосылки Индустрии 4. 0 формируются в рамках третьей промышленной революции. Но цифоровизация и автоматизация промышленности, начавшаяся в конце прошлого века, носит локальный характер, т.е. реализуется на уровне отдельного предприятия. Индустрия 4.0 будет носить глобальный характер, формируя промышленные сети за пределами обособленной структуры, преобразуя экономику и общество.

Промышленный Интернет вещей – это В2В-направление. К нему относятся М2М-решения, big data, cloud, роботехника и т.д. С точки зрения применения, IIoT может использоваться во всех отраслях: сельском хозяйстве, транспортной отрасли, финансовом секторе, добывающей промышленности, городской инфраструктуре, медицине и пр.   

Главным измеримым эффектом от развития экосистемы Интернета вещей должен стать рост производительности и снижение себестоимости производства. Также качественно изменятся такие процессы, как логистика, закупки, сбыт, управление и прочие. В масштабах государства, концепция повысит конкурентоспособность отечественных производителей, откроет рынку новые технологические возможности, способствует увеличению государственного бюджета и улучшит социальную сферу.  

Годом начала развития индустрии Интернета вещей принято считать 2011. Именно в этот год количество подключенных устройств превысило количество подключенных пользователей. Данные аналитиков в части оценки объема подключенных устройств к 2020 году разнятся порядок, также как и доходность рынка IoT. Однако все сходятся во мнении, что в ближайшее десятилетие концепция будет только прогрессировать, причем высокими темпами.             

Промышленный Интернет вещей в России

Перспективы развития Промышленного Интернета вещей в России

Формированием концепции Интернета вещей в России занимается несколько общественных и государственных компаний. Например, Национальная ассоциация участников рынка промышленного интернета (НАПИ), Ассоциация интернета вещей, Российская ассоциация интернета вещей. Дорожная карта разрабатывалась при участии «Фонда развития интернет-инициатив» (ФРИИ) и других компаний.

Так как Интернет вещей носит массовый характер, поддерживать его должны все участники рынка. Роль каждой группы представлена в таблице 2.

Таблица 2 – Роль участников рынка в развитии IoT в России

В настоящее время прослеживается отставание России от ведущих европейских стран в вопросе производительности труда. Инструменты Промышленного Интернета вещей могут стать одним из факторов, способных сократить данное отставание. Однако на 2015 год доля России в общем объеме подключенных IoT-устройств составляла 0,3% (или 16,2 млн. ед.).

Концепция IoT наиболее актуальна в следующих отраслях: телемедицина, образование, электронные деньги, цифровой банкинг и пр. Некоторые из них представлены в таблице 3.

Таблица 3 – Области применения IoT

Факторы, препятствующие развитию Промышленного Интернета вещей в России

1.

Спрос на IoT-решения

Экосистема IoT и IIoT, условно, состоит их нескольких элементов:

— IoT-платформы

— разработанные на основе IoT-платформ сервисы и устройства

— специалисты, которые реализуют разработки

— потребители IoT-решений

Специалисты отмечают, что в России присутствуют сложности с процессом разработки прикладных сервисов и особенно с готовность компаний интегрировать IoT-решения в бизнес, в то время, как IoT-платформы проработаны достаточно. В решении первой проблемы может помочь государство. В частности, с помощью государственного финансирования профильных проектов, формирования проектных групп, предоставление группам рабочих зон, организация конкурсов на разработки.      

2.

Законодательные ограничения

Появление новых технологических внедрений неизбежно ограничивается законодательными нормами. В части Интернета вещей, важным вопросом является уровень информационной безопасности, что также приоритетно и для потребителей. Технологии динамичны, что требует от законодательства гибкости с целью предотвращения «дефицита правоприменения». Это также вопрос высокого уровня: создать такое законодательство, которое будет стимулировать развитие новых технологий, а не препятствовать этому.  

Помимо степени защищенности, при реализации Internet of Things требуют проработки такие вопросы, как распределение пользовательских прав на ресурсы, вопросы идентификации, защита прав на интеллектуальную собственность и ответственность за пиратство, а также таможенное регулирование при формировании межнациональных промышленных сетей.

3.

Отсутствие единых стандартов IoT

В России функционируют различные структуры, развивающие концепцию Интернета вещей. Однако, если они будут действовать разрозненно, то это замедлит ее реализацию. В связи с этим, необходима разработка единых стандартов и требований к исследованиям, технологиям, их безопасности и эксплуатации. Важно предусмотреть совместимость новых технологий с уже существующими IT-системами. При возникновении разногласий все участники понесут материальные и временные затраты.

Помимо этого, стандартизация упростит выход IoT-решений на глобальный рынок.      

Промышленный Интернет вещей в действии

Энциклопедическим примером доказанной на практике эффективности от внедрения IoT является компания Harley Davidson. У производителя существовала проблема в медленной обработке запросов потребителей, что отрицательно влияло на лояльность клиентов в условиях высокой конкуренции, а также ограниченная возможность кастомизации 5 выпускаемых моделей на стороне дилеров. Проведя техническую реконструкцию рабочих площадок и установив на каждом производственном этапе датчики, контролируемые системой класса MES, Harley Davidson достигла 6-часового производственного цикла (по сравнению с первоначальным нормативом в 21 день) и 7-кратно увеличила свою акционерную стоимость.

Другим примером является компания Brexton, которая специализируется на производстве станков, предназначенных для обработки камня. Развернув интеллектуальную системы, которая позволила подключить оборудование к удаленным сервисам, Brexton улучшила производительность на 30%, а прибыльность – на 70%.

В России технологии Интернета вещей не приобрели массовый характер, но примеры их внедрения в различных отраслях имеют место. Некоторые российские компании, которые уже выводят на рынок решения Internet of Things, приведены в таблице 4.  

Таблица 4 – Примеры внедрения IoT в России

Показатели эффективности IIoT-решений по отраслям

Для потребителей IoT-продуктов, особенно в В2В секторе, важны не сами решения, а их экономическая выгода. По этой причине, аналитики на основе кейсов разных компаний в разрезе мира и определили измеримые показатели эффективности от внедрения решений Интернета вещей.     

Таблица 5 – Измеримые показатели эффективности IoT-решений по отраслям

Об эволюции Интернета вещей и других современных технологиях в сетях мобильной связи читайте в новой книге «Мобильная связь на пути к 6G».

Читайте также:

Искусственный интеллект, интернет вещей, машинное обучение — вместе эффективнее.

Big Data как конкурентное преимущество

Умный город. Концепция, стандартизация и реализация смарт сити

Диджитализация окружения, или четвертая промышленная революция в действии

Перспективные направления развития ИТ-рынка по прогнозам Gartner

Перспективы развития технологий мобильной связи. От 4G к 5G и 6G.

Расширенная версия пост-релиза IV Международной конференции «Технологии мобильной и беспроводной связи. Тренды и перспективы»

Ответы на самые животрепещущие вопросы пассажиров

{jcomments on}

Прогноз развития банковского сектора — 2018 | «Делойт» в Казахстане

Сноски

¹ Editorial Board, “Euro-Zone Tapering Is a Delicate Task,” Bloomberg View, October 25, 2017.
² Ibid.
^{3Buttonwood, “Globalisation Backlash 2.0,” Buttonwood’s Notebook (blog), The Economist, July 27, 2016.
4 HSBC, “Fintech Can Help Banks With Stiffer Compliance,” press release, June 23, 2017.
5 John Heltman, “Role Reversal: US Leads Race to Bottom in Global Bank Rules,” American Banker, September 18, 2017.
6 Office of the Comptroller of the Currency, “OCC Solicits Public Comments on Revising the Volcker Rule,” press release, August 2, 2017.
7 Stephen Ley and Steven Bailey, “PSD2 Opens the Door to New Market Entrants: Agility will be Key to Keeping Market Position,” Deloitte UK, March 2016.
8 Cindy Chan, Natasha de Soysa, David Strachan, Dominic Graham, and Richard Burton, “Senior Managers Regime: Individual Accountability and Reasonable Steps,” Deloitte EMEA Centre for Regulatory Strategy, April 2016.
9 2016 Ovum ICT Enterprise Insights Survey.
10 Gartner, “Forecast: Enterprise IT Spending for the Banking and Securities Market, Worldwide, 2015-2021, 3Q17 Update,” October 30, 2017, https://www.gartner.com/document/3821565?ref=ddrec.
11Val Srinivas, Urval Goradia, and Richa Wadhwani, “Managed Services: A Catalyst for Transformation in Banking,” Deloitte Insights, March 22, 2017.
12Edward Hida, “Global Risk Management Survey, 10th Edition,” Deloitte Insights, March 2, 2017.
13 Ibid.
14 Rob Galaski and R. Jesse McWaters, “Beyond Fintech: A Pragmatic Assessment of Disruptive Potential in Financial Services,” World Economic Forum and Deloitte, August 2017.
15 Ibid.
16 Ibid.
17 Jim Eckenrode and Val Srinivas, “Disaggregating Fintech: Brighter Shades of Disruption,” Deloitte Center for Financial Services, June 2016.
18By “automation” we mean machines and tools powered by computing and artificial intelligence that can now do tasks hitherto done by people.
19 Chanyaporn Chanjaroen, “Ex-Citi CEO Says 30% of Bank Jobs at Risk from Technology,” Bloomberg, September 23, 2017.
20 Irving Wladawsky-Berger, “As Automation Anxiety Grows, Remember We’ve Been Here Before,” CIO Journal, Wall Street Journal, September 1, 2017.
21 Val Srinivas, “The Future of Automation in the Banking Industry: What Can We Learn From ATMs?,” Deloitte Quick Look Blog, July 19, 2017.
22 John Hagel, Jeff Schwartz, and Josh Bersin, “Navigating the future of work: Can We Point Business, Workers, and Social Institutions in the Same Direction?,” Deloitte Review, Issue 21, July 31, 2017.
23Josh Bersin, Bill Pelster, Jeff Schwartz and Bernard van der Vyver, “Rewriting the Rules for the Digital Age: 2017 Deloitte Global Human Capital Trends,” Deloitte Insights, February 27, 2017.
24Gerald C. Kane, Doug Palmer, Anh Nguyen Phillips, David Kiron, and Natasha Buckley, “Achieving Digital Maturity: Adapting Your Company to a Changing World,” Deloitte Insights, July 13, 2017.
25DBS, “DBS to Invest SGD20 Million Over Five Years to Transform Employees Into Digital Workforce, in Support of Singapore’s Aim to Be Smart Financial Centre,” press release, August 21, 2017.
26Telis Demos and Christina Rexrode, “Wealthier Depositors Pressure Banks to Pay Up,” Wall Street Journal, October 24, 2017.
27 David Bolton, “61% of People Access Mobile Banking on a Regular Basis,” Applause (blog), February 1, 2017.
28Val Srinivas, Steve Fromhart, and Urval Goradia, “First Impressions Count: Improving the Account Opening Process for Millennials and Digital Banking Customers,” Deloitte Insights, September 6, 2017.
29Penny Crosman, “When Your Teller Is Also Your Digital Banker,” American Banker, September 21, 2017.
30Zhuang Qiange and Jiang Xueqing, “Banks Take Bold Step Forward With Face Tech,” China Daily, October 9, 2017.
31 Margaret Doyle, Rahul Sharma, Christopher Ross, and Vishwanath Sonnad, “How to Flourish in an Uncertain Future: Open Banking,” Deloitte UK, 2017.
32Antoine Gara, “Wall Street Heavyweight Goldman Sachs Launches Its Consumer Lending Platform Marcus,” Forbes, October 13, 2016.
33Thomas Hale, “US Banks Eye Europe’s Non-performing Loans,” Financial Times, July 19, 2017.
34 Cindy Li, “China’s Recent Efforts to Deal with Stressed Loans,” Federal Reserve Bank of San Francisco, June 28, 2017.
35Ryan Tracy, “US Bank Regulators Propose Changes to Capital Rules,” Wall Street Journal, September 27, 2017.
36“3Q 2017 Middle Market Indicator,” National Center for the Middle Market (press release), accessed on November 16, 2017.
37 JPMorgan Chase & Co. 2017 Investor Day Presentation of the Commercial Banking division, February 28, 2017, https://www. jpmorganchase.com/corporate/investor-relations/document/cb_investor_day_2017.pdf.
38 Glenda Korporaal, “NAB Acts on Simplifying Small Business Contracts,” Australian, October 5, 2017.
39 Eric Platt and Nicole Bullock, “US Company Debt Sales Power Ahead as Borrowing Costs Drop,” Financial Times, September 8, 2017.
40 Martin Arnold, “European Banks to Launch Blockchain Trade Finance Platform,” Financial Times, June 26, 2017.
41 Robin Wigglesworth and Joe Rennison, “Goldman Expands Algorithmic Corporate Bond Trading,” Financial Times, August 16, 2017.
42 Martin Arnold and Laura Noonan, “Robots Enter Investment Banks’ Trading Floors,” Financial Times, July 6, 2017.
43 Madison Marriage, “Mifid II Drives US Investment Industry Frantic,” Financial Times, August 6, 2017.
44 “Final Report Part Two: A Call to Action,” Faster Payments Task Force, July 2017.
45 Stacy Cowley, “Cash Faces a New Challenger in Zelle, a Mobile Banking Service,” New York Times, June 12, 2017.
46 Peter Jones, “18 Months on – Impact of the Interchange Fee Regulation on the European Union Cards Market,” European Payments Council, June 8, 2017.
47 Ben Steverman, “Credit Card Rewards Are Playing Harder to Get,” Bloomberg, August 4, 2017.
48 “Payment Card Use Sees Double-digit Global Growth in 2016,” Mobile Payments Today, May 19, 2017.
49 Venture Scanner data from January 1 to September 18, 2017.
50 Julia Monti, “Mastercard Welcomes Vocalink as Deal Officially Closes,” Mastercard press release, May 2, 2017.
51 Noor Zainab Hussain, “US Card Firm Vantiv Goes Global with $10 Billion Worldpay Buy,” Reuters, July 5, 2017.
52 “Collision or Collaboration: What’s on Your Payments Radar?” Deloitte, 10th edition, October 2017.
53 Tanya Andreasyan, “UBS Launches SmartWealth Digital Platform in UK,” Banking Technology, March 6, 2017.
54 Gauthier Vincent et al, “The Digital Wealth Manager of the Future,” Deloitte, March 2017.
55 Sophia Imeson, “FCA Annuity Provider Rules to Encourage Consumers to Shop Around,” Pensions Expert, November 28, 2016.
56 Jamie Hopkins, “New Fiduciary Rule for Financial Advisors Moves the Needle, But in Which Direction,” Forbes, June 14, 2017.
57 Richard Henderson, “Wealth Managers Play ‘Robo Advisers’ at Their Own Game,” Wall Street Journal, March 30, 2017.}

Анализ факторов, влияющих на намерение внедрения интернет-банкинга: применение подхода DEMATEL-ANP-SEM

1. Захид Н., Муджтаба А. и Риаз А. (2010). Принятие потребителем онлайн-банкинга. Европейский журнал экономики , Финансы и административные науки , 27(1), 44–51. [Google Scholar]

2. Оруч О. Э. и Татар С. (2017). Исследование факторов, влияющих на использование интернет-банкинга, на основе моделирования структурными уравнениями. Компьютеры в человеческом поведении , 66, 232–235. [Google Scholar]

3. Кинг Б. (2012). Банк 3 . 0 : Почему банковское дело — это не то , куда вы идете , а то , что вы делаете . Нью-Джерси: Джон Уайли и сыновья. [Google Scholar]

4. Фан Д. Х. Б., Нараян П. К., Рахман Р. Э. и Хутабарат А. Р. (2019). Влияют ли фирмы, занимающиеся финансовыми технологиями, на работу банка? Журнал Pacific-Basin Finance, в печати, исправленная корректура, доступно в Интернете 5, 10.1016/j.pacfin.2019.101210. [Перекрестная ссылка] [Академия Google]

5. Абубакар А. А., Тасмин Р. Б. Х. (2012). Влияние информационных и коммуникационных технологий на работу банков и обслуживание клиентов в банковской сфере. Международный журнал последних тенденций в области финансов и экономических наук , 2 (1), 80–90. [Google Scholar]

6. Эстрелла-Рамон А., Санчес-Перес М. и Суиннен Г. (2016). Как офлайн-опыт клиентов влияет на принятие онлайн-банкинга. Интернет-исследования , 26 (5), 1072–1092. [Google Scholar]

7. Рахи С., Гани М. А. и Нгах А. Х. (2019). Интеграция единой теории принятия и использования технологий в условиях внедрения интернет-банкинга: данные из Пакистана. Технологии в обществе , 58, 10. 1016/j.techsoc.2019.03.003. [CrossRef] [Google Scholar]

8. Хамиди Х. и Сафарейех М. (2019). Модель для анализа влияния внедрения мобильного банкинга на взаимодействие с клиентами и их удовлетворенность: тематическое исследование мобильного банкинга в Иране. Телематика и информатика , 38, 166–181. [Google Scholar]

9. Халфан А. М. С., Аль-Рефаи Ю. С. и Аль-Хаджери М. (2006). Факторы, влияющие на принятие интернет-банкинга в Омане: описательный анализ тематического исследования. Международный журнал управления финансовыми услугами , 1 (2–3), 155–172. [Google Scholar]

10. Ангелакопулос Г. и Михиотис А. (2011). Электронный банкинг: проблемы и возможности в греческом банковском секторе. Исследование электронной коммерции , 11(3), 297–319. [Google Scholar]

11. Liang C.C., & Wu P.C. (2015). Анализ клиентов интернет-банкинга на основе восприятия качества обслуживания на Тайване. Общее управление качеством и деловое совершенство , 26(5), 550–568. [Google Scholar]

12. Liang C.C., Li C.F., & Wu P.C. (2010). Сегментация клиентов кибербанкинга в условиях домохозяйства с преимуществами: экспериментальное исследование. Журнал Университета Формозы , 29 (2), 81–94. [Академия Google]

13. Чен Р. Ф., Сяо Дж. Л. и Хван Х. Г. (2012). Измерение удовлетворенности клиентов интернет-банкингом на Тайване: разработка и проверка масштаба. Всеобщее управление качеством и деловое совершенство , 23 (7–8), 749–767. [Google Scholar]

14. Davis F.D., Bagozzi R.P., Warshaw P.R. (1989). Принятие пользователем компьютерных технологий: сравнение двух теоретических моделей. Наука управления , 35 (8), 982–1003. [Google Scholar]

15. Yoon H. S. & Steege L. M. B. (2013). Разработка количественной модели влияния личности и восприятия клиентов на использование интернет-банкинга. Компьютеры в поведении человека, 29(3), 1133–1141. [Google Scholar]

16. Lee M.K. & Turban E. (2001). Модель доверия для потребительских интернет-покупок. Международный журнал электронной коммерции , 6(1), 75–91. [Google Scholar]

17. Чау В. С., Нгай Л. В. (2010). Молодежный рынок интернет-банкинга: восприятие, отношение и поведение. Журнал маркетинга услуг , 24 (1), 42–60. [Google Scholar]

18. Джордж А. (2018). Восприятие пользователей интернет-банкинга — подход моделирования структурными уравнениями (SEM). Обзор управления IIMB , 30 (4), 357–368. [Google Scholar]

19. Монтаземи А. Р. и Кахри-Сареми Х. (2015). Факторы, влияющие на внедрение онлайн-банкинга: метааналитическое исследование моделирования структурных уравнений. Информация и управление , 52(2), 210–226. [Google Scholar]

20. Susanto A., Chang Y., & Ha Y. (2016). Детерминанты намерения продолжать пользоваться банковскими услугами смартфона: расширение модели ожидания-подтверждения. Промышленный менеджмент и системы данных , 116(3), 508–525. [Google Scholar]

21. Цай Х. Т., Чиен Дж. Л. и Цай М. Т. (2014). Влияние удобства использования системы и удовлетворенности пользователей на намерение продолжать использование услуг интернет-банкинга: эмпирические данные из Тайваня. Исследование электронной коммерции , 14(2), 137–169. [Google Scholar]

22. Лин У. Б. (2008). Исследование модели интегрированной точки зрения потребителей на воспринимаемый риск. Экспертные системы с приложениями , 34(2), 977–988. [Google Scholar]

23. Павлов П. А. (2003). Принятие электронной коммерции потребителем: объединение доверия и риска с моделью принятия технологии. Международный журнал электронной коммерции , 7(3), 101–134. [Google Scholar]

24. Aboobucker I. & Bao Y. (2018). Что препятствует принятию клиентами интернет-банкинга? Безопасность и конфиденциальность, риск, доверие и удобство использования веб-сайта, а также роль модераторов. Журнал исследований в области управления высокими технологиями , 29(1), 109–123. [Google Scholar]

25. Литтлер Д. и Мелантиу Д. (2006). Потребительское восприятие риска и неопределенности и последствия для поведения в отношении инновационных розничных услуг: случай интернет-банкинга. Журнал розничной торговли и потребительских услуг , 13 (6), 431–443. [Google Scholar]

26. Featherman M.S. & Pavlou P.A. (2003). Прогнозирование внедрения электронных услуг: перспектива аспектов предполагаемого риска. Международный журнал человеко-компьютерных исследований , 59(4), 451–474. [Google Scholar]

27. Либерман Ю., Сташевский С. (2002). Воспринимаемые риски как барьеры для использования Интернета и электронной коммерции. Качественное исследование рынка : International Journal , 5(4), 291–300. [Google Scholar]

28. Ватанасомбут Б., Стилианоу А.С. и Игбария М. (2004). Как удержать клиентов в Интернете. Сообщения ACM , 47(6), 64–70. [Google Scholar]

29. Алалван А. А., Двиведи Ю. К., Рана Н. П. и Альгарабат Р. (2018), Изучение факторов, влияющих на намерения иорданских клиентов и внедрение интернет-банкинга: расширение UTAUT2 с риском. Журнал розничной торговли и потребительских услуг , 40, 125–138. [Google Scholar]

30. Warrington T.B., Abgrab N.J., & Caldwell H.M. (2000). Укрепление доверия для развития конкурентных преимуществ в электронных деловых отношениях. Обзор конкурентоспособности , 10(2), 160–168. [Google Scholar]

31. Chiou J. S. & Shen C. C. (2012). Предпосылки принятия онлайн-финансовых услуг: влияние физических банковских услуг на принятие интернет-банкинга. Поведение и информационные технологии , 31(9), 859–871. [Google Scholar]

32. Ханафизаде П., Хедматгозар Х. Р. (2012). Посредническая роль размеров предполагаемого риска в влиянии осведомленности клиентов на внедрение интернет-банкинга в Иране. Исследование электронной коммерции , 12(2), 151–175. [Google Scholar]

33. Liao C., Huang Y. J., & Hsieh T. H. (2016). Факторы, влияющие на внедрение интернет-банкинга. Социальное поведение и личность , 44 (9), 1443–1455. [Академия Google]

34. Мартинс К., Оливейра Т. и Попович А. (2014). Понимание внедрения интернет-банкинга: единая теория принятия и использования технологий и предполагаемых рисков. Международный журнал управления информацией , 34 (1), 1–13. [Google Scholar]

35. Бигне Э. и Блеса А. (2003). Ориентация на рынок, доверие и удовлетворение в диадных отношениях: анализ производителя и розничного продавца. Международный журнал управления розничной торговлей и распределением , 31(11), 574–590. [Google Scholar]

36. Lee M.K. & Turban E. (2001). Модель доверия для потребительских интернет-покупок. Международный журнал электронной коммерции , 6(1), 75–91. [Google Scholar]

37. Аль-Сомали С. А., Голами Р. и Клегг Б. (2009). Расследование принятия онлайн-банкинга в Саудовской Аравии. Техновация , 29(2), 130–141. [Google Scholar]

38. Yiga C. & Cha KJ (2014). На пути к пониманию важности доверия во влиянии на внедрение интернет-банкинга в Уганде. Информационное развитие , 32(3), 622–636. [Google Scholar]

39. Юсафзай С.Ю., Паллистер Дж.Г., Фоксалл Г.Р. (2003). Предлагаемая модель электронного доверия для электронного банкинга. Техновация , 23(11), 847–860. [Google Scholar]

40. Су Б. и Хан И. (2003). Влияние доверия на принятие клиентами интернет-банкинга. Исследования и приложения в области электронной коммерции , 1(3), 247–263. [Google Scholar]

41. Кассим Н. и Абдулла А. (2006). Влияние привлекательности на интернет-банкинг: расширение модели приверженности доверительным отношениям. Международный журнал банковского маркетинга , 24 (6), 424–442. [Google Scholar]

42. Мукерджи А. и Нат П. (2003). Модель доверия в онлайн-банкинге взаимоотношений. Международный журнал банковского маркетинга , 21(1), 5–15. [Google Scholar]

43. Lee G. Y., Chu P. Y. & Chao Y. (2011). Качество обслуживания, качество взаимоотношений и лояльность клиентов в тайваньских интернет-банках. Социальное поведение и личность , 39 (8), 1127–1139. [Академия Google]

44. Алалван А. А., Двиведи Ю. К. и Рана Н. П. (2017). Факторы, влияющие на принятие мобильного банкинга клиентами иорданских банков: расширение UTAUT2 с доверием. Международный журнал управления информацией , 37 (3), 99–110. [Google Scholar]

45. Мерхи М., Хоун К. и Тархини А. (2019). Кросс-культурное исследование намерения использовать мобильный банкинг ливанскими и британскими потребителями: расширение UTAUT2 безопасностью, конфиденциальностью и доверием. Технологии в обществе , 59, 10.1016/j.techsoc.2019.101151 [CrossRef] [Google Scholar]

46. Yu P.L., Balaji M.S., & Khong K.W. (2015). Укрепление доверия к интернет-банкингу: перспектива надежности. Промышленный менеджмент и системы данных , 115(2), 235–252. [Google Scholar]

47. Нел Дж. и Бошофф К. (2014). Расширение использования интернет-банкинга на развивающемся рынке. Южноафриканский журнал экономических и управленческих наук , 17 (5), 624–638. [Академия Google]

48. Чандио Ф., Ирани З., Аббаси М.С. и Низамани Х.А. (2013). Принятие информационных систем онлайн-банкинга: эмпирический случай в развивающейся экономике. Поведение и информационные технологии , 32(7), 668–680. [Google Scholar]

49. Линь Ф. Т., Ву Х. Ю. и Тран Т. Н. Н. (2015). Внедрение интернет-банкинга в развивающейся стране: эмпирическое исследование во Вьетнаме. Информационные системы и управление электронным бизнесом , 13(2), 267–287. [Академия Google]

50. Морган Р. М. и Хант С. Д. (1994). Теория приверженности-доверия в маркетинге взаимоотношений. Журнал маркетинга , 58 (3), 20–38. [Google Scholar]

51. Ву Л. и Чен Дж. Л. (2005). Расширение доверия и модель TAM с помощью TPB при первоначальном внедрении онлайн-налогов: эмпирическое исследование. Международный журнал человеко-компьютерных исследований , 62 (6), 784–808. [Google Scholar]

52. Флавиан К., Гуиналиу М. и Гурреа Р. (2006). Роль воспринимаемого удобства использования, удовлетворенности и доверия потребителей в отношении лояльности к веб-сайту. Информация и управление , 43(1), 1–14. [Google Scholar]

53. Касало Л. В., Флавиан К. и Гуиналиу М. (2008). Роль удовлетворенности и удобства использования веб-сайта в развитии лояльности клиентов и положительных отзывов об услугах электронного банкинга. Международный журнал банковского маркетинга , 26 (6), 399–417. [Google Scholar]

54. Оливер Р. Л. (1981). Измерение и оценка процессов удовлетворенности в условиях розничной торговли. Журнал розничной торговли , 57 (3), 25–48. [Академия Google]

55. Хонг С., Тонг Дж. Ю. и Там К. Ю. (2006). Понимание поведения при постоянном использовании информационных технологий: сравнение трех моделей в контексте мобильного Интернета. Системы поддержки принятия решений , 42 (3), 1819–1834. [Google Scholar]

56. Дэн Л., Тернер Д. Э., Гелинг Р. и Принц Б. (2010). Пользовательский опыт, удовлетворенность и намерение постоянного использования ИТ. Европейский журнал информационных систем , 19 (1), 60–75. [Академия Google]

57. Алдас-Мансано Дж., Руис-Мафе К., Санс-Блас С. и Лассала-Наварре К. (2011). Лояльность к интернет-банкингу: оценка роли доверия, удовлетворенности, предполагаемого риска и частоты использования. Журнал сферы услуг , 31 (7), 1165–1190. [Google Scholar]

58. Saaty T. L. (1996), Процесс аналитических сетей : Принятие решений с зависимостью и обратной связью . Питтсбург: Публикации RWS. [Google Scholar]

59. Saaty T. L. (2001), Процесс аналитической сети : Принятие решений с зависимостью и обратной связью . 2-е изд.
Питтсбург, Пенсильвания: публикации RWS. [Google Scholar]

60. Саати Т. Л. (2003), Принятие решений с помощью AHP: почему необходим главный собственный вектор. Европейский журнал операционных исследований , 145 (16), 85–91. [Google Scholar]

61. Saaty T. L. (2004), Принятие решений — аналитическая иерархия и сетевые процессы (AHP/ANP), Journal of Systems Science and Systems Engineering , 13 (1), 1–35 [Google Scholar ]

62. Саати Т.Л. и Варгас Л.Г. (2006), Принятие решений с помощью аналитического сетевого процесса . Экономические , Политические , Социальные и технологические преимущества , Возможности , Затраты и риски , Springer US. [Google Scholar]

63. Лайкерт Р. (1932). Техника измерения отношения. Архив психологии , 22(140), 1–55. [Google Scholar]

64. Танака Дж. С. (1987). Насколько велик достаточно большой?: Размер выборки и точность соответствия моделей структурных уравнений со скрытыми переменными. Развитие ребенка , 58(1), 134–146. [Google Scholar]

65. Габус А. и Фонтела Э. (1973). Проблематика восприятия мира: Процедура общения, общения с теми, кто несет коллективную ответственность. Женевский исследовательский центр Battelle, Женева, Швейцария. [Google Scholar]

66. Ши К. Х. (2010). Воспринимаемые факторы оценки услуг мобильной торговли. Международный журнал мобильной связи , 8 (6), 689–707. [Google Scholar]

67. Ху К. Х., Чен Ф. Х., Ценг Г. Х. и Ли Дж. Д. (2014). Улучшение воздействия корпоративного управления на кризис предприятия на основе нового гибрида DEMATEL с моделью MADM. Журнал тестирования и оценки , 43 (6), 1395–1412. [Google Scholar]

68. Пурахмад А., Хоссейни А., Банайтис А., Насири Х., Банайтене Н. и Ценг Г. Х. (2015). Сочетание fuzzy-AHP и DEMATEL-ANP с ГИС в новой гибридной модели MCDM, используемой для выбора наилучшего места для отдыха в заброшенном городском районе. Технологическое и экономическое развитие экономики , 21(5), 773–796. [Google Scholar]

69. Lee H.S., Tzeng G.H., Yeih W., Wang Y.J., & Yang S.C. (2013). Пересмотренный DEMATEL: Устранение невозможности DEMATEL. Прикладное математическое моделирование , 37(10), 6746–6757. [Google Scholar]

70. Чен Ф. Х., Хсу Т. С., Цзэн Г. Х. (2011). Подход со сбалансированной системой показателей для создания модели оценки эффективности и взаимоотношений для отелей с горячими источниками на основе гибридной модели MCDM, объединяющей DEMATEL и ANP. Международный журнал гостиничного менеджмента , 30 (4), 908–932. [Google Scholar]

71. Hung Y.H., Chou S.C.T., & Tzeng G.H. (2011). Принятие и оценка управления знаниями для МСП с помощью нового подхода MCDM. Системы поддержки принятия решений , 51(2), 270–291. [Google Scholar]

72. Лу М. Т., Лин С. В. и Ценг Г. Х. (2013). Улучшение внедрения RFID в сфере здравоохранения Тайваня на основе технологии DEMATEL с гибридной моделью MCDM. Системы поддержки принятия решений , 56, 259–269. [Google Scholar]

73. Ван Ю. Л. и Ценг Г. Х. (2012). Бренд-маркетинг для создания ценности бренда на основе модели MCDM, сочетающей методы DEMATEL с ANP и VIKOR. Экспертные системы с приложениями , 39(5), 5600–5615. [Google Scholar]

74. Liou J.J., Tzeng G.H., Tsai C.Y., & Hsu C.C. (2011). Гибридная модель ANP в нечеткой среде для выбора стратегического партнера по альянсу в авиационной отрасли. Прикладные программные вычисления , 11(4), 3515–3524. [Академия Google]

75. Ян Дж. Л. и Ценг Г. Х. (2011). Интегрированный метод MCDM в сочетании с DEMATEL для нового кластерно-взвешенного метода с ANP. Экспертные системы с приложениями , 38(3), 1417–1424. [Google Scholar]

76. Игбариа М., Гимарайнш Т. и Дэвис Г. Б. (1995). Тестирование детерминант использования микрокомпьютера с помощью модели структурного уравнения. Журнал информационных систем управления , 11 (4), 87–114. [Google Scholar]

77. Боллен К. А. и Лонг Дж. С. (1993). Тестирование моделей структурных уравнений . Новая работа: Мудрец. [Google Scholar]

78. Эрнандес-Перлинес Ф., Морено-Гарсия Дж. и Яньес-Араке Б. (2016). Опосредующая роль конкурентной стратегии в международной предпринимательской ориентации. Журнал бизнес-исследований , 69 (11), 5383–5389. [Google Scholar]

79. Ooi K.B. & Tan G.W.H. (2016). Модель принятия мобильных технологий: исследование с использованием мобильных пользователей для изучения кредитной карты смартфона. Экспертные системы с приложениями , 59, 33–46. [Google Scholar]

80. Саати Т. Л. (1977). Метод масштабирования приоритетов в иерархических структурах. Журнал математической психологии , 15 (2), 234–281. [Google Scholar]

81. Волосы Дж. Ф., Андерсон Р. Э., Татем Р. Л. и Блэк В. К. (1995). Многомерный анализ данных (4-е изд.). Энглвуд Клиффс, Нью-Джерси: Прентис Холл. [Академия Google]

SCIRP Открытый доступ

Издательство научных исследований

Журналы от A до Z

Журналы по темам

• Биомедицинские и биологические науки.
• Бизнес и экономика
• Химия и материаловедение.
• Информатика. и общ.
• Науки о Земле и окружающей среде.
• Машиностроение
• Медицина и здравоохранение
• Физика и математика
• Социальные науки. и гуманитарные науки

Журналы по теме  

• Биомедицина и науки о жизни
• Бизнес и экономика
• Химия и материаловедение
• Информатика и связь
• Науки о Земле и окружающей среде
• Машиностроение
• Медицина и здравоохранение
• Физика и математика
• Социальные и гуманитарные науки

Опубликуйте у нас

• Подача документов
• Информация для авторов
• Ресурсы для экспертной оценки
• Открытые специальные выпуски
• Заявление об открытом доступе
• Часто задаваемые вопросы

Публикуйте у нас  

• Представление статьи
• Информация для авторов
• Ресурсы для экспертной оценки
• Открытые специальные выпуски
• Заявление об открытом доступе
• Часто задаваемые вопросы

Подпишитесь на SCIRP

Свяжитесь с нами

	клиент@scirp. org
	+86 18163351462 (WhatsApp)
	1655362766
	Публикация бумаги WeChat

Подпишитесь на SCIRP

Свяжитесь с нами

клиент@scirp. Факторы способствующие и препятствующие развитию интернет банкинга: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» ← Аккумулятор электромобиля: купить, продать и обменять машину L1 energy: L1 Energy — LetterOne | Home →