Eng Ru
Отправить письмо

Коэффициент сезонности: алгоритм расчета. Товары сезонного спроса. Коэффициент сезонности электроэнергия


алгоритм расчета. Товары сезонного спроса

Ни для кого не секрет, что одни товары лучше продаются летом, другие – зимой. Примеров существует множество: мороженое, теплая одежда и так далее. Большинство людей не очень обращают внимание на эти скачки, однако, если у вас собственный бизнес, обязательно нужно ориентироваться в сезонности. Именно для этого и была написана данная статья. Она поможет понять, что такое коэффициент сезонности, научит его рассчитывать, чтобы можно было грамотно планировать свои дальнейшие продажи.

Если не задумываться о сезонности тех или иных товаров, бизнес постоянно будет терпеть убытки, и вы не сможете нормально планировать свою деятельность. Итак, пришло время узнать, что представляет собой коэффициент сезонности, каково его применение в реальной жизни и, естественно, как именно его можно рассчитать.

Что это такое?

коэффициент сезонности

Коэффициент сезонности – это термин, который должен знать каждый маркетолог, так как он используется повсеместно и играет очень важную роль в грамотном планировании продаж. Это коэффициент, который демонстрирует, на сколько увеличиваются или уменьшаются продажи того или иного товара в зависимости от сезона, в который происходит реализация.

Соответственно, если в ассортименте торговой точки имеется большое количество сезонных товаров, вам обязательно нужно научиться обращаться с этим коэффициентом, так как он позволит добиться очень многого. Но как именно можно использовать коэффициент сезонности в реальной жизни?

Для чего нужен этот коэффициент?

рекламный бюджет

Это соотношение является далеко не только цифрой на бумаге, которую можно высчитать и отложить в сторону. Оно играет очень важную роль в реальной деятельности, если вы торгуете сезонными товарами. Область применения этого коэффициента чрезвычайно широка, но в первую очередь стоит отметить тот факт, что он используется для прогнозирования дальнейшей деятельности. Это значит, что вы сможете решить, на какой месяц вам заказывать больше товаров того или иного типа, а на какой - меньше, как их позиционировать, чтобы обеспечить большее количество продаж, и так далее.

Соответственно, с помощью этого коэффициента вы сможете распланировать также и маркетинговые мероприятия, а вместе с ними и рекламный бюджет, который будет выделен на привлечение внимания покупателей к сезонным товарам. Как видите, этот показатель может сыграть ключевую роль в вашей деятельности. Если вы не будете обращать на него внимания, ваш рекламный бюджет будет в большинстве случаев тратиться впустую.

Соответственно, теперь вы знаете немного теории об этом коэффициенте, поэтому пора переходить к практике, а именно к вопросу расчета данного коэффициента. Сделать это можно довольно просто, однако для получения достоверных результатов вам придется проделать довольно большой объем работы. Однако данная статья проведет вас пошагово по всем этапам расчета, чтобы в итоге вы смогли самостоятельно узнавать этот показатель при наличии необходимых финансовых сведений.

Периоды использования

пластиковые окна скидки

Прежде чем рассматривать непосредственно сам алгоритм расчета, необходимо уточнить одну важную деталь. Дело в том, что этот коэффициент является универсальным, то есть его можно использовать для самых разнообразных периодов и отрезков времени. Это значит, что вы можете даже рассчитать коэффициент сезонности для одной недели вашей деятельности, чтобы уточнить, в какой из дней недели торговля идет лучше всего, а в какой – хуже.

Естественно, у этого имеются свои особенности, например, вам нужно будет заказывать товары несколько раз в неделю, чтобы определить эффективность максимально точно, а также брать во внимание некоторые другие факторы. Также стоит отметить, что неделя – это слишком короткий срок, который не может дать вам полного представления о том, насколько хорошо или плохо продаются те или иные товары в конкретный день недели.

Традиционный период

алгоритм расчета

Таким образом, необходимо сосредоточиться на традиционном для данного типа расчетов периоде. Это значит, что в расчет берутся среднемесячные продажи, чтобы затем рассчитать коэффициент для каждого из месяцев года. В результате полученные коэффициенты вы сможете использовать для того, чтобы прогнозировать успешную реализацию сразу на несколько месяцев вперед, что является очень полезным инструментом при планировании деятельности.

Итак, теперь вы понимаете, что лучше всего в качестве отрезка времени выбрать месяц и при этом рассматривать все периоды в контексте одного года, чтобы провести полноценное сравнение. Что ж, теперь у вас имеется достаточно сведений, чтобы пройтись от первого до последнего шага расчета коэффициента сезонности.

Получение статистических данных

среднемесячные продажи

Если вы хотите провести полноценное и эффективное планирование продаж с помощью данного коэффициента, вам понадобится довольно обширная статистика. В ассортименте вашего магазина может быть довольно много различных сезонных товаров, поэтому вам сразу же стоит понять, что расчет должен производиться отдельно для каждого из них.

Итак, выбирайте один из товаров и поднимайте статистику его продаж каждый месяц в течение года. Чем глубже в статистику вы сможете копнуть, тем более точные у вас получатся данные. Конечно, можно использовать данные одного года, но лучше всего будет иметь под рукой статистику продаж за последние 2-3 года как минимум. Все товары сезонного спроса должны иметь свою собственную статистику продаж, с которой вы будете работать в дальнейшем, чтобы получить коэффициент.

Чтобы продолжить работу, вам нужно вычислить средние продажи за каждый год, суммируя продажи за каждый месяц, а затем деля их на двенадцать, то есть на количество месяцев в году. Вот теперь вы готовы к тому, чтобы заполучить столь желанный коэффициент.

Коэффициент для каждого месяца

прогнозирование продаж

Первым шагом будет получение коэффициента для каждого месяца года. Делается это довольно просто: вам необходимо взять показатель продаж за каждый месяц и разделить его на средний показатель продаж за год. Полученное число должно быть в районе единицы. Если оно меньше единицы, это значит, что в конкретный месяц товар продавался хуже, если больше - соответственно, товар продавался лучше, чем в среднем за год.

Собственно говоря, вот вы и получили коэффициент сезонности. Вы знаете, в каком месяце ваш товар продается лучше, а в каком хуже, и теперь вы можете соответственно осуществлять прогнозирование продаж и рекламные акции. Если вы торгуете окнами, то можете узнать, в какой месяц лучше сделать скидки на пластиковые окна; если вы продаете теплую одежду - сможете понять, когда заказывать ее в больших количествах, а когда не заказывать вообще. Однако, если вы хотите получить максимальный результат, работа на этом не заканчивается.

Средний коэффициент

товары сезонного спроса

Прежде чем вы начнете делать скидки на пластиковые окна, мороженое или шубы, стоит вспомнить, что для получения лучшего результат у вас должна быть в руках более глубокая статистика за последние несколько лет. Если у вас получилось обзавестись подобной информацией, стоит высчитать коэффициенты для каждого из месяцев в каждом году, а затем подсчитать среднее арифметическое за каждый месяц. Результат может отличаться от первоначального, и причиной этого является тот факт, что ваши данные стали более точными, поэтому и расчеты смогли дать более достоверное отношение.

Экспертное мнение

Ну и последнее, о чем не стоит забывать, – это экспертное мнение. Что подразумевается под этим термином? Это рассмотрение всех дополнительных аспектов, которые могли повлиять на продажи в один из тех месяцев, которые рассматривались при расчете. Это может быть дефицит товара либо его обширная поставка; начало продаж товара, которое привело к огромному спросу на него. Это даже может быть финансовый кризис, который очень сильно чувствовался в один из календарных периодов. Без экспертной оценки ваш коэффициент будет слишком математическим, оторванным от реальности. Именно поэтому рекомендуется обращаться к специалистам по маркетингу, чтобы получить наилучший результат.

fb.ru

На каком основании размер социальной нормы в период июнь – август увеличивается, а в период февраль – апрель уменьшается?

На каком основании размер социальной нормы в период июнь – август увеличивается, а в период февраль – апрель уменьшается?

Ответ на вопрос

В соответствии с постановлением Региональной службы по тарифам Ростовской области от 29.05.2014г. № 23/2 в определенных расчетных периодах к социальной норме применяется коэффициент сезонности.

Коэффициенты сезонности

№ п/п Месяц Величина коэффициента сезонности
1 Январь 1
2 Февраль 0,9
3 Март 0,9
4 Апрель 0,9
5 Май 1
6 Июнь 1,1
7 Июль 1,1
8 Август 1,1
9 Сентябрь 1
10 Октябрь 1
11 Ноябрь 1
12 Декабрь 1

rostov.tns-e.ru

Электроэнергия на оптовом рынке подорожает - Энергетика и промышленность России - № 17 (157) сентябрь 2010 года - WWW.EPRUSSIA.RU

Газета "Энергетика и промышленность России" | № 17 (157) сентябрь 2010 года

При запуске рынка мощности в целях синхронизации платежей на оптовом и розничном рынках было введено понятие коэффициента сезонности, позволяющего обеспечить оплату постоянной на протяжении календарного года величины установленной мощности электрических станций при неравномерном сезонном потреблении электрической энергии потребителями розничного рынка.

В связи с этим в период зимнего пика потребления устанавливаются повышенные коэффициенты сезонности, тогда как в летние месяцы указанные коэффициенты более низкие. Так, коэффициент сезонности, применяемый при расчете цен на мощность на оптовом рынке (первая ценовая зона), составил в августе 2010 года 0,86970.

В сентябре величина коэффициента сезонности составляет 0,94901. Рост коэффициента сезонности в октябре до 1,04551 будет означать порядка 10 процентов роста цены мощности относительно сентября и около 18 процентов – относительно августа.

Осенний рост цен обусловлен и рядом других факторов. В отсутствие значительного прироста потребления ввиду погодных условий в сентябре свободные (нерегулируемые) цены на электрическую энергию на оптовом рынке электроэнергии (мощности) снижаются.

Однако уже с октября, по оценкам экспертов, будет наблюдаться рост: в это время традиционно происходит сезонный рост потребления электрической энергии в связи с началом отопительного сезона и снижением среднемесячной температуры воздуха и, соответственно, происходит включение в сеть электростанций с более дорогим тарифом для покрытия возросшего энергопотребления.

Еще одним фактором, влияющим на рост цены на электроэнергию на рынке «сутки вперед» (РСВ) в октябре является снижение выработки гидроэлектростанций (ГЭС). Снижение выработки электрической энергии осенью также является традиционным и обусловлено снижением водности.

Как следствие, ввиду повысившегося спроса (роста потребления) происходит рост загрузки станциий с более дорогим тарифом (стоимость производства единицы электрической энергии на тепловых электрических станциях, основным видом топлива для которых являются газ, уголь, мазут и другие дорогостоящие энергоносители, значительно превышает стоимость единицы электрической энергии, произведенной на ГЭС).

Кроме того, правительственное постановление от 24 февраля 2010 года № 89 «О некоторых вопросах организации долгосрочного отбора мощности на конкурентной основе на оптовом рынке электрической энергии (мощности)» ввело понятие договоров о предоставлении мощности (ДПМ). Такие договоры должны заключаться в отношении генерирующих объектов, список которых также был утвержден и опубликован с указанием вводимых мощностей и дат их ввода.

В соответствии с данным перечнем с 1 января 2010 года начался ввод новой мощности, планируемый объем которой составляет 435,5 МВт. Основную долю этой мощности должна составить тепловая генерация. Появление более дорогой новой мощности неизбежно повлечет за собой рост цены на мощность на оптовом рынке и, как следствие, цен для конечных потребителей.

Поскольку вводимые с 1 октября генерирующие объекты являются новыми (построенными либо модернизированными), в цену поставки мощности данных генераторов закладывается также инвестиционная составляющая на их возведение (модернизацию), что также значительно удорожает стоимость единицы мощности, поставляемой данными генераторами.

www.eprussia.ru

Коэффициенты сезонности сельскохозяйственных потребителей

Вид потребителя

С е з о н

зима

весна

лето

осень

Традиционные потребители

Орошение

Закрытый грунт на электро-обогреве

Осенне-летние потребители

1,0

0-0,1

0,3

0,2

0,8

0,3-0,5

1,0

0

0,7

1,0

0

1,0

0,9

0,2-0,5

0

1,0

Таблица 2.6

Зависимость годового числа часов использования максимума

от расчетной нагрузки

Число часов использования максимума (ТМ)

при характере нагрузки

коммунально-бытовая

производственная

смешанная

До 10

10-20

20-50

50-100

100-250

более 250

900

1200

1600

2000

235

2600

1100

1500

2000

2500

2700

2800

1300

1700

2200

2800

3200

3400

Таблица 2.7

Коэффициенты одновременности для суммирования электрических

нагрузок в сетях напряжением 6 – 20 кВ

Количество ТП

2

3

5

10

20

25 и более

Коэффициент одновременности (КО)

0,9

0,85

0,8

0,75

0,70

0,65

Таблица 2.8

Суммирование нагрузок в сетях 10 кВ

Р*

∆Р**

Р

∆Р

Р

∆Р

Р

∆Р

Р

∆Р

Р

∆Р

1

+0,6

34

+23,6

84

+63,5

250

+194

580

+465

910

+749

2

+1,2

35

+24,4

86

+64,0

260

+204

590

+474

920

+758

3

+1,8

36

+25,2

88

+65,5

270

+212

600

+483

930

+767

4

+2,5

37

+26,0

90

+67,0

280

+220

610

+492

940

+776

5

+3,1

38

+26,8

92

+68,5

290

+227

620

+500

950

+785

6

+3,7

39

+27,6

94

+70,0

300

+235

630

+508

960

+794

7

+4,3

40

+28,4

96

+71,5

310

+243

640

+517

970

+803

8

+5,0

41

+29,2

98

+73,0

320

+251

650

+525

980

+812

9

+5,6

42

+30,0

100

+74,5

330

+259

660

+534

990

+821

10

+6,3

43

+30,8

105

+78,0

340

+267

670

+543

1000

+830

11

+7,0

44

+31,6

110

+82,0

350

+275

680

+552

1020

+847

12

+7,7

45

+32,4

115

+86

360

+283

690

+561

1040

+865

13

+8,4

46

+33,2

120

+90

370

+291

700

+570

1060

+882

14

+9,0

47

+34,0

125

+94

380

+299

710

+578

1080

+900

15

+9,7

48

+34,8

130

+98

390

+307

720

+586

1100

+918

16

+10,4

49

+35,6

135

+102

400

+315

730

+594

1120

+935

17

+11,0

50

+36,5

140

+106

410

+323

740

+602

1140

+953

18

+11,6

52

+38,0

145

+110

420

+332

750

+610

1160

+970

19

+12,3

54

+39,5

150

+115

430

+340

760

+618

1180

+987

20

+13,0

56

+41,0

155

+119

440

+348

770

+626

1200

+1005

21

+13,7

58

+42,5

160

+123

450

+357

780

+634

1220

+1022

22

+14,4

60

+44,0

165

+127

460

+365

790

+642

1240

+1040

23

+15,1

62

+45,6

170

+131

470

+374

800

+650

1260

+1057

24

+15,8

64

+47,2

175

+135

480

+382

810

+659

1280

+1075

25

+16,5

66

+48,8

180

+139

490

+391

820

+668

1300

+1193

26

+17,2

68

+50,4

185

+143

500

+400

830

+676

1320

+1110

27

+18,0

70

+52,0

190

+147

510

+408

840

+686

1340

+1128

28

+18,8

72

+53,5

195

+151

520

+416

850

+695

1360

+1146

29

+19,6

74

+55,0

200

+155

530

+424

860

+704

1380

+1164

30

+20,4

76

+56,5

210

+162

540

+432

870

+713

1400

+1182

31

+21,2

78

+58,0

220

+170

550

+440

880

+722

1420

+1200

32

+22,0

80

+59,5

230

+178

560

+448

890

+731

1440

+1218

33

+22,8

82

+61,0

240

+186

570

+456

900

+740

1460

+1235

4

1480

+1252

1500

+1270

Ρ* - меньшая из слагаемых нагрузок

Ρ**- добавка к большей слагаемой нагрузке

Таблица 2.9

Коэффициенты одновременности для суммирования

электрических нагрузок в сетях 35-110 кВ

Количество подстанций 110-35/10 кВ

или линий 35, 110 кВ

2

3

4 и более

Коэффициенты одновременности (КО)

0,97

0,95

0,90

Таблица2.10

studfiles.net


© ЗАО Институт «Севзапэнергомонтажпроект»
Разработка сайта