Трекер для станка: когда в Россию придет промышленный интернет вещей. Iot в промышленности
Page Not Found (404)
That page doesn't exist!Please try one of the following:
If you typed the page address into the web address bar, make sure that it is spelled correctly.
Visit the pwc.com home page and look for links to the information you want.
Or check out our site map.
Vervolg uw bezoek op één van onderstaande pagina's:
Lamentablemente no pudimos encontrar la página que buscabas. Quizás estas opciones te ayuden:
К сожалению, запрашиваемая Вами страница не найдена. Возможно, Вам будут полезны следующие ссылки:
Sidan du letar efter kan inte hittas!Försök med något av följande:
Kontrollera adressen och försök igen.
Återvänd till föregående sida.
Gå till www.pwc.com/se och leta efter relevant information.
Leta på vår sitemap.
That page doesn't exist.Please try one of the following:
Den side findes ikke.Fortvivl ej... prøv i stedet at:
La page que vous demandez est introuvable.Essayez l'une des solutions suivantes :
Diese Seite existiert nicht oder ist nicht mehr verfügbar. Bitte versuchen Sie Folgendes:
Wenn Sie die Adresse manuell eingegeben haben, prüfen Sie diese auf Tippfehler.
Besuchen Sie die Startseite und verwenden Sie die Suchfunktion.
The page you requested could not be found. If you are looking for information around a specific topic then please use the site search function above. Alternatively here is a current site map.
If you want to talk to someone at PwC about a current business issue, or find out more information about a particular topic or about PwC and the services we provide, you can call our main switchboard number on +44 (0) 20 7583 5000
There is an overview of all our UK office locations, including local telephone numbers.
The contact details of many individual service and/or industry specialists are listed on the relevant pages across the site. You can also send us an e-mail with your comments or suggestions
If you're interested in working for PwC, please visit our Careers website
La page que vous demandez est introuvable.Essayez l'une des solutions suivantes :
www.pwc.ru
www.pwc.ru
Умные вещи: как интернет меняет промышленность. Фото | Технологии
Сам по себе интернет вещей не является революционным изобретением. Телемеханика существует уже более 100 лет: телеметрические системы еще в начале прошлого века использовались для мониторинга уровня воды, температуры, нагрузки электросетей. Современный интернет вещей — результат эволюции этих технологий, а также систем бережливого производства, научной организации труда, теории решения изобретательских задач и хорошо знакомой нашим инженерам «АСУ ТП» (автоматизированная система управления технологическим процессом).
Если все эти решения были известны давно, почему именно сейчас говорят о новом прорывном шаге? Просто теперь все эти решения начали складываться в принципиально новые бизнес-модели.
Качественный скачок
Оснастить датчиком единицу оборудования — это еще не rocket science. Но создать на базе этого новую бизнес-модель — уже новая ступень эволюции. Количество переходит в качество. Под термином «уберизация» тоже подразумевается не появление новых прорывных технологий, а смена бизнес-моделей.
Одним из первых сегментов, где начали активно внедряться компоненты интернета вещей, по понятным причинам стала энергетика. Интеллектуальная аналитика особенно необходима там, где промышленные объекты работают автономно, распределены по разным территориям и уязвимы к различным внешним угрозам. Сегодня развитие уже практически всех отраслей машиностроения, в первую очередь инфраструктурного, сильно зависит от степени внедрения интернета вещей.
Рынок IoT в России складывается за счет разработки и развития специфических программных продуктов для решения определенных задач. Уже сейчас это позволяет, например, подключать к единой системе прогностики и удаленного мониторинга газотурбинное оборудование на электростанциях, расположенных в разных российских городах — Перми, Ижевске, Кирове, Владимире, выстраивая цифровые модели работы энергоустановок.
Переход на сервисную модель
Следующий этап — коммерциализация подобного рода решений. И сегодня в серьезных компаниях уже создаются отдельные команды, задачей которых является разработка и внедрение не инновационных продуктов, а именно инновационных бизнес-моделей как главного конкурентного преимущества предприятий в долгосрочной перспективе.
У традиционной, громоздкой промышленности, производящей только «железо», нет будущего. Современная индустрия говорит другими терминами — такими, как «applications» и «services» (приложения и сервисы). А для успешной карьеры на новых предприятиях требуются в первую очередь не ремесленнические навыки hard skills, а надпрофессиональные, гибкие компетенции soft skills. Интернет вещей — это история про новую промышленную коммуникацию.
Так, заключая сегодня специнвестконтракт с крупным зарубежным игроком, выпускающим насосное оборудование, мы обсуждаем уже перспективы локализации производства не просто насосов, а «умных» насосов — smart pumps. Они встраиваются в интернет вещей, обладают самой современной сенсорикой, системами мониторинга, функциями предиктивной аналитики. Промышленный бизнес начинает продавать не hard, а именно applications и services.
И по этому пути неизбежно придется идти всем отраслям. Например, для того чтобы крупному российскому станкостроительному игроку стать по-настоящему конкурентоспособным на глобальном рынке, ему нужно не только выпускать станки с ЧПУ и уметь объединять их в единую сеть на производственной площадке. У такой компании должно быть отдельное мощное сервисное подразделение, продающее станок не как станок, а как станок с жизненным циклом. Если российская промышленность и отстает в чем-то серьезным образом от зарубежных конкурентов, то как раз в переходе на новые бизнес-модели продвижения продукции на глобальных рынках.
Бизнес-сегменты для применения IoT
Технологии интернета вещей концептуально меняют подходы к продажам, профессиональным стандартам, обслуживанию и ремонту оборудования. Повышение конкурентоспособности предприятия сегодня во многом зависит от скорости внедрения промышленного интернета вещей.
Российские разработки в сегменте IoT уже представлены конкурентоспособными решениями для мониторинга станочного парка, контроля оборудования в нефтегазовой сфере, металлургии. Эксперименты, связанные с технологиями интернета вещей и «больших данных», проходят стадию пилотных проектов и становятся отдельными, важными подразделениями высокотехнологичных компаний.
В перспективе технологии «точного земледелия» смогут обеспечить человечество невиданными ранее объемами урожая. Дальнейшее развитие бесконтактных форм оплаты выведет на новый уровень розничную торговлю. Дистанционный мониторинг состояния здоровья человека и контроля за критически важным оборудованием — уровень медицины.
Как и в случае с аддитивными технологиями, в области IoT ключевое значение приобретает не сам продукт и даже не сервис, а применение продукта в рамках сервисной модели для решения определенной задачи.
Интернет для станков
Промышленные компании ищут соответствующие перспективные ниши совместно с IT-компаниями и производителями софта. И это общемировой тренд. Например, гости международной промышленной выставки «Иннопром-2017» в Екатеринбурге могли заметить, что в числе ее участников представителей сферы ИТ стало едва ли не больше, чем непосредственно производителей классического промышленного железа.
На международной выставке металлообрабатывающего оборудования JIMTOF, ежегодно проходящей в Японии, станки разных производителей демонстрируются в едином пространстве, а не на отдельных стендах. Это связано с тем, что все они объединены единым программным обеспечением и технологическим циклом, все элементы производства взаимосвязаны между собой.
Оснащение датчиками мощностей старого советского завода еще не означает, что на него пришла «индустрия 4.0». За компьютеризацией оборудования и рабочих мест должно идти создание единой информационной среды, когда производственные процессы интегрируются с другими IT-решениями, причем не только производственными, но и финансовыми.
Кроме того, развитие интернета вещей — это еще и вызов для государственного управления. Например, по программе субсидирования НИОКР в Минпромторг России поступает все больше заявок по разработке новых систем, которые нельзя четко отнести ни к железу, ни к софту. Когда результатом разработок становится продукт, находящийся на стыке двух принципиально разных направлений, это тоже вызов для государственной системы, которая не имеет пока должного опыта управления такого рода конструкциями.
Вопросы безопасности
Технологии интернета вещей несут за собой и риски, связанные с угрозами безопасности: утечки информации, несанкционированный доступ к управлению объектами, умышленный вывод из строя оборудования, атаки на критическую инфраструктуру.
Но компании, которые раньше фокусировались на защите паролей, личной информации и банковских счетов клиентов, теперь предлагают свои решения для защиты промышленной инфраструктуры — предприятий, электростанций, нефтепроводов. Так, на «поляне» IoT постепенно формируются и новые смежные конкурентные рынки.
Именно промышленность является сегодня главным интересантом технологий интернета вещей. Компания IDC в своем отчете «Russia Internet of Things Market 2017–2021» ожидала наибольший объем вложений в интернет вещей в 2017 году именно от промышленных предприятий — $183 млрд. Далее идут сферы транспорта ($85 млрд) и коммунальных услуг ($66 млрд). Кросс-индустриальные инвестиции в интернет вещей эксперты оценили примерно в $86 млрд.
Ожидается, что в ближайшие четыре года инвестиции в оборудование, программное обеспечение и услуги для технологий IoT будут расти в России ежегодными темпами свыше 20%. Сопутствующее переосмысление бизнес-моделей позволит говорить уже о реальном мультипликативном эффекте от этих вложений.
www.forbes.ru
Промышленное предприятие и система промышленных интернет вещей (IIoT)
Промышленные интернет вещей (или IIoT) являются ключевым аспектом индустрии 4.0 — четвертой волны инноваций в истории технологий. По мере роста тенденции к умным заводам важно понимать многие используемые термины, понимать, как интеллектуальные технологии уже внедряются на производственных объектах, и подготовить бизнес к будущему.
Как определить промышленность 4.0, IoT и IIoT?
В промышленности 4.0 описывается современная эра технологического прогресса, характеризующаяся взаимосвязью, которая обеспечивается через интернет и беспроводные устройства. До этого были Промышленность 1.0 (водная и паровая энергетика), Промышленность 2.0 (электроэнергия) и Промышленность 3.0 (цифровая). Многие производственные мощности по-прежнему работают с использованием цифровых технологий. Хотя цифровые технологии позволили собирать большие объемы необходимой информации, эти данные часто труднодоступны для анализа или обработки.
Технологии индустрии 4.0 делают данные доступными, а также автоматизируют связь между промышленным оборудованием и системами автоматизации. Это позволяет предприятиям более эффективно использовать данные, включая возможность дистанционного мониторинга, прогнозирующего обслуживания и вычисления эффективности оборудования.
Хотя промышленность 4.0 относится к историческому контексту этих нововведений, интернет вещей (IoT) описывает технологии, которые соединяют объекты управления с интернетом. Промышленные интернет вещей (IIoT) конкретно относится к воздействию этого нововведения на промышленные приложения. Вместе технологии IIoT создают «умные» сети. Например, «интеллектуальная фабрика» предоставляет управляющим предприятием обзор, аналитику и удаленный доступ к беспроводным устройствам.
Технологии промышленных интернет вещей предлагают несколько важных возможностей для автоматизации производства, в том числе:
Удаленное наблюдение. Удаленный мониторинг позволяет руководителям предприятий контролировать и быстро диагностировать системы из любого места (например, с помощью текстовых сообщений или сообщений электронной почты). Это позволяет пользователям выявлять и решать проблемы, как только они возникают, даже если оператор находится вдали от производственной машины.
Прогнозирование обслуживания. Данные в реальном времени от самих машин также позволяют более точно планировать техническое обслуживание машины, что может помочь увеличить надежность оборудования и снизить затраты на обслуживание.
Обслуживание вычислений эффективности оборудования. Записанные данные от датчиков и индикаторных ламп, установленных на машинах, могут помочь вам рассчитать их производительность и определить шаги для повышения эффективности промышленных машин, процессов и людей. В целом, повышенное внимание, аналитика и взаимосвязь, предоставляемые IIoT, означают, что эти технологии — это не просто немедленное решение существующих проблем. Скорее, эти технологии позволяют компаниям постоянно совершенствовать способы решения возможных новых проблем, что увеличивает значимость вложенных инвестиций с течением времени.
Что это значит для промышленного предприятия?
Технологии промышленных интернет вещей позволяют предприятиям получать доступ к данным предприятий и использовать их более значимыми способами по сравнению с цифровыми технологиями. Ниже приведены три практических примера того, как доступ к данным на удаленных устройствах помогает предприятиям повысить эффективность уже сегодня.
Удаленный мониторинг повышает эффективность
Для обеспечения эффективности процессов на промышленных предприятиях, операторы производственных машин должны быстро и легко определять состояние этих машин. Чем больше видимость, тем легче выявлять и устранять проблемы, а также поддерживать бесперебойную работу.
Традиционные лампы индикаторы указывают на состояние машины локально, используя различные цвета и положения, чтобы сигнализировать об изменениях в производственном процессе. Большинство индикаторов обеспечивают видимость только там, где их можно физически видеть. Тем не менее, процессы сигнализации, оснащенные возможностями беспроводной связи, обеспечивают видимость события на следующем уровне, как путем отображения визуальной индикации события, так и с помощью беспроводной передачи сигналов. Это помогает гарантировать, что проблемы производственного процесса будут выявлены и немедленно устранены, независимо от того, видит ли оператор машины визуальный индикатор физически.
Например, сигнальные индикаторы с беспроводной связью позволяют операторам дистанционно контролировать работу машины без прокладки дорогостоящих кабелей. Индикаторы отображают состояние машины визуально, в то время как обновления также передаются по защищенной беспроводной сети на удаленное устройство, вызывая реакцию системы автоматического управления или запрос ответа оператора на рабочей станции от машины.
Прогностическое обслуживание увеличивает время и надежность машины
В дополнение к мониторингу состояния в режиме реального времени, технологии IIoT также могут использоваться для предотвращения сбоев в работе машины благодаря прогностическому обслуживанию. Это процесс отслеживания производительности важнейших компонентов машины, таких как двигатели, для минимизации времени простоя, необходимого для ремонта.
Как правило, руководители предприятий полагались на графики профилактического обслуживания, предоставляемые производителем механизмов, включая регулярную замену компонентов машины на основе предлагаемой временной шкалы. Однако эти временные графики — это только приблизительные оценки того, когда механизм потребует обслуживания, и реальное использование машины может существенно повлиять на надежность этих оценок.
При прогностическом обслуживании большая часть предположений устранена, поскольку решения по техническому обслуживанию могут быть сделаны на основе ранее собранных данных и данных в реальном времени от самой машины. Например, беспроводные датчики вибрации и температуры могут обнаруживать признаки неисправных, ослабленных или изношенных компонентов механизма. Затем беспроводные датчики передают эту информацию беспроводному контроллеру, который немедленно уведомляет обслуживающий персонал (с помощью текстовых сообщений или сообщений электронной почты) и сохраняет их для долгосрочного анализа.
Контролируя компоненты станка в режиме реального времени на факт повышения вибрации и температуры, проблемы могут быть обнаружены и устранены до того, как они станут слишком серьезными, что в свою очередь, может привести к дополнительным повреждениям или привести к незапланированным простоям. Со временем сохраненные данные создают ценный журнал производительности машины, который можно использовать для принятия более обоснованных решений по техническому обслуживанию, а также анализа производственной среды.
Расчеты коэффициента общей эффективности оборудования (OEE) позволяют принимать решения, основанные на собранной информации
Беспроводные устройства (такие как датчики и индикаторы) также могут предоставлять ценные данные для расчета OEE. Это расчет эффективности производственного процесса, который учитывает три основных фактора: доступность, производительность и качество.
Коэффициент доступности учитывает события, которые уменьшают общую продолжительность работы, включая запланированные и незапланированные остановки. Фактор производительности учитывает все, что снижает скорость производственного процесса во время его работы. И фактор качества учитывает детали или продукты, которые не соответствуют стандартам качества (части, которые должны быть утилизированы или переработаны, что приведет к пустой трате времени).
Расчет OEE учитывает все эти факторы и выражает результат как процентное значение, при этом 100% означает, что только хорошие детали производятся (качество), как можно быстрее (производительность) и без каких-либо остановок (доступность).
Результаты этого расчета обеспечивают эффективную информацию о критических источниках отходов в производственной операции. Поэтому важно иметь представление о том, где и когда возникают неэффективность или «потери», для их успешного устранения. Сохраненные данные от датчиков и индикаторных ламп, установленных на машинах, могут помочь вам рассчитать OEE и определить шаги для повышения эффективности ваших механизмов, производственных процессов и людей.
elenergi.ru
Трекер для станка: когда в Россию придет промышленный интернет вещей. Фото | Технологии
Если еще три года назад о промышленном интернете вещей никто в России не говорил, то сегодня это тренд. Крупные интеграторы проводят конференции, IIoT всплывает на инновационных форумах, госкорпорации берут его в основу своих стратегий на несколько лет вперед. По данным ПАО «Ростелеком», промышленные разработки занимают 60% российского рынка IoT, однако все еще неясно, к чему стремится и чего уже достигло в этом отношении отечественное производство. На каком этапе сейчас промышленный интернет вещей в России и что мешает ему выйти на более высокие показатели?
Промышленный интернет вещей в России и за рубежом
Говоря просто, промышленный «интернет вещей» (IoT) — это компьютеризация всех рабочих мест на предприятии, когда в единую информационную сеть объединяются все производственные объекты, не только оборудование, но и рабочие места. Таким образом формируется среда, где машины начинают понимать свое окружение и общаться между собой по интернет-протоколу, минуя операторов, самостоятельно решая вопросы повышения эффективности или, например, предотвращая внештатные ситуации. Как следствие – кратное повышение эффективности всех участников экосистемы предприятия.
Если в оборудование вмонтированы датчики с выходом в сеть, их производители и клиенты могут удаленно контролировать работу производственных площадок, своевременно проводить регламентные работы, предсказывать аварии и проводить планово-предупредительный ремонт или, например, заранее подготовить необходимые детали на замену и т. п. К тому же, зная фактическую и планируемую загрузку производственного оборудования, соединенного с сетью, клиент или заказчик может организовать автоматическую сеть заказов между различными производствами. Длинная цепочка — от поставщиков материалов до потребителей конечной продукции — уже идет без вмешательства человека.
Именно поэтому многие зарубежные промышленные предприятия провели модернизацию ИТ-системы, внедрили элементы промышленного IoT и уже переходят на следующий этап — создают цифровое производство, которым может управлять в режиме реального времени, без участия человека. По мнению аналитиков Gartner, число соединенных устройств в мире достигнет 21 млрд шт. в 2020 году, Intel дает другую цифру - 200 млрд. Использование все большего количества роботов и внедрение промышленного IoT в производстве позволит снизить расходы на персонал, накладные расходы и повысить качество. Например, завод Philips по производству бритв в Голландии работает в темном помещении, где находятся 128 роботов. Весь коллектив завода состоит из девяти работников.
Россия пока отстает от этого процесса и находится в самом начале пути. Сейчас основная цель для нашей страны не в том, чтобы научить машины обходиться без людей, а в том, чтобы помочь людям и машинам взаимодействовать. Потенциал повышения эффективности за счет внедрения элементов промышленного IoT у нас значительно выше, чем в развитых странах. На современных западных производствах уже многое автоматизировано и повышение эффективности на 1-2% — это уже очень хорошо. В России, где «все только начинается», возможен скачок продуктивности на 10-30%.
MDC/MDA системы как элемент Индустрии 4.0
В международной классификации существуют системы класса MDC/MDA (Machine Data Collection/Machine Data Acquisition), проще говоря, системы мониторинга. Они позволяют совершенствовать современное производство без существенных вложений, повышая его эффективность и параллельно решая множество смежных проблем. Это и есть определяющая задача и первый шаг на пути к промышленному интернету вещей.
Принцип работы MDC-систем простой. Для современных станков с ЧПУ (системы компьютеризированного управления. — Forbes) разрабатываются программы протоколов мониторинга, обеспечивающие получение от оборудования подробной информации о состояниях станка и происходящих на нем изменениях. На станки более старых моделей ставятся терминалы-регистраторы, которые подключаются к системе ЧПУ или электроавтоматике станка. Такие программно-аппаратные «агенты-посредники» собирают информацию о работе станков и производственного персонала (сколько станки работали, сколько простаивали, по каким причинам простаивали, кто из операторов в этот момент работал и др.) и отправляют на сервер. В итоге руководители получают отчеты об эффективности работы производства, а отдельные службы предприятия — объективный инструмент для принятия управленческих решений, которые помогают им организовать производственный процесс эффективнее.
Специалисты все еще не сошлись во мнении: считать системы мониторинга элементом промышленного интернета вещей? Ведь они не позволяют полностью автоматизировать производство. Так или иначе, можно смело утверждать: это необходимый старт для «Индустрии 4.0». Хотя бы то, что станки сами отчитываются о своей работе, обходя «журнальные» методы получения информации, — это уже значительно оптимизирует производственный процесс, приближая будущее, которое показывает нам пример завода Philips.
Системы MDC/MDA уже давно пришли на предприятия за рубежом. Они работают как прослойка между оборудованием и MES-системами (системами управления производством), которым очень нужна объективная информация от самого оборудования, а не цехового персонала. Например, решение MCIS от SIEMENS включает программные модули, которые можно применять как по отдельности, так и вместе (тогда модули будут обмениваться информацией). MCIS можно поэтапно, с учетом особенностей производства, адаптировать к работе с любыми станками с ЧПУ, причем размер цеха или завода неважен. MCIS дает доступ ко всей необходимой информации в режиме онлайн - с рабочего места оператора (или через локальную сеть предприятия, или через интернет). Есть еще одна популярная система для контроля производства и управления производительностью станков — OMATIVE Pro. Она ставится не на оборудование, а на сервер заводской компьютерной сети и соединяется с системами » в комплекте» на станках, постоянно получая информацию о событиях в их работе. Программа показывает включен станок или выключен. Если он в работе, в интерфейсе программы можно увидеть графики и диаграммы: продолжительность полного цикла обработки и отдельных операций, время нахождения инструмента в материале, динамические изменения подачи и нагрузки, аварии. В отдельном разделе можно посмотреть набор статистических отчетов. И вся эта информация доступна в любом месте заводской компьютерной сети, а также через интернет, то есть локальный или дистанционный контроль производства работает круглосуточно. Начальник производства может следить за тем, как «спят» его станки — из дома, за поздним ужином. Применения уже есть. Например, в автомобильной промышленности при обработке блок-цилиндров, коленчатых и распределительных валов, корпусов трансмиссии без решений OMATIVE работать было бы невозможно. Дело в том, что эти детали производятся из материалов неоднородной твердости, а размер отливок и поковок ( из-за материалов с твердыми участками и вкраплениями в них) может сильно варьироваться. Поэтому качество мониторинга (а у OMATIVE ACM оно высоко) на таких производствах имеет решающее значение для того, чтобы производство шло без остановок и в безопасном режиме. Кроме того, при обработке этих деталей с OMATIVE ACM можно сокращеать время цикла обработки. Поэтому, например, Hyundai Motors, с внедрением системы от OMATIVE ACM смогла начать экономить около 8% времени в производственном процессе.
www.forbes.ru
Page Not Found (404)
That page doesn't exist!Please try one of the following:
If you typed the page address into the web address bar, make sure that it is spelled correctly.
Visit the pwc.com home page and look for links to the information you want.
Or check out our site map.
Vervolg uw bezoek op één van onderstaande pagina's:
Lamentablemente no pudimos encontrar la página que buscabas. Quizás estas opciones te ayuden:
К сожалению, запрашиваемая Вами страница не найдена. Возможно, Вам будут полезны следующие ссылки:
Sidan du letar efter kan inte hittas!Försök med något av följande:
Kontrollera adressen och försök igen.
Återvänd till föregående sida.
Gå till www.pwc.com/se och leta efter relevant information.
Leta på vår sitemap.
That page doesn't exist.Please try one of the following:
Den side findes ikke.Fortvivl ej... prøv i stedet at:
La page que vous demandez est introuvable.Essayez l'une des solutions suivantes :
Diese Seite existiert nicht oder ist nicht mehr verfügbar. Bitte versuchen Sie Folgendes:
Wenn Sie die Adresse manuell eingegeben haben, prüfen Sie diese auf Tippfehler.
Besuchen Sie die Startseite und verwenden Sie die Suchfunktion.
The page you requested could not be found. If you are looking for information around a specific topic then please use the site search function above. Alternatively here is a current site map.
If you want to talk to someone at PwC about a current business issue, or find out more information about a particular topic or about PwC and the services we provide, you can call our main switchboard number on +44 (0) 20 7583 5000
There is an overview of all our UK office locations, including local telephone numbers.
The contact details of many individual service and/or industry specialists are listed on the relevant pages across the site. You can also send us an e-mail with your comments or suggestions
If you're interested in working for PwC, please visit our Careers website
La page que vous demandez est introuvable.Essayez l'une des solutions suivantes :
www.pwc.ru
www.pwc.ru
Интернет вещей — что это такое и как применять IoT в реальном бизнесе?
Одно из основных препятствий для развития интернета вещей — отсутствие единых стандартов. Оно затрудняет объединение беспроводных сетей объектов в единую сеть (IDC называет это состояние «всеобщим интернетом»).
«Думаю, все ждут выработки единого стандарта от конгломерата крупных игроков Google, Apple, Microsoft, Samsung, Cisco и Huawei, — предполагает старший разработчик i-Free Иван Дворников. — А до тех пор интернет вещей будет работать в основном через wi-fi как самый распространенный вид беспроводных сетей».
Неизвестно, какой протокол в итоге победит, и каждый производитель продвигает свой. Некоторые отличаются энергоэффективностью, другие — стабильной работой, третьи более безопасны. Идеальная технология должна объединить в себе все три признака. Но ее пока не создали.
В разных сферах интернета вещей работают разные протоколы. «BLE больше подходит для носимых устройств, wi-fi — для умных домов и офисов — говорит Федор Анциферов. — Что касается крупных предприятий, умных городов, агробизнеса, по моему мнению, там победу одержат мобильные операторы».
На заводах используются давно отработанные технологии промышленного Ethernet. С точки зрения энергоэффективности наиболее перспективна технология LPWAN. Таким датчикам достаточно пары батареек — фермер может закопать их в поле и годами получать информацию о температуре почвы.
Проблема безопасности изрядно подрывает доверие к интернету вещей. Есть опасения, что хакеры могут воровать данные из IoT-систем или устраивать диверсии на производствах. В 2015 году было несколько таких скандалов. LG признала, что ее умные телевизоры передают данные третьим лицам. В США хакер взломал видеоняню и по ночам разговаривал с ребенком.
Так что участникам рынка IoT-рынка предстоит научиться защищать свои системы. Кибербезопасностью интернета вещей уже занимаются «Лаборатория Касперского» и другие компании.
rb.ru
Чем различаются IoT и IIoT: найди 11 отличий
IoT и IIoT – абсолютно разные понятия
Две технологии, IoT и IIoT, в последнее время получили широкое распространение. Это абсолютно разные понятия, сходство между которыми сводится лишь к аббревиатурам и высокоуровневым концепциям.
Но если углубиться в детали, то данные концепции идут параллельно, хотя схемы из одной иногда заимствуются другой.
Из-за сходства названий IoT и IIoT у тех, кто не очень погружен в обе области, часто возникает вопрос: почему IIoT гораздо медленней проникает в реальную жизнь, чем IoT, и не связано ли это с некомпетентностью или нежеланием повышать эффективность производства?
Ответ – нет. Это далеко не так. И для того, чтобы опровергнуть вышеуказанное заблуждение, мы выделили 10 отличий между технологиями IoT и IIoT. Сравнение не содержит слишком глубокое погружение в детали, но для понимания ситуации на уровне бизнеса является достаточным.
На нашу полку попадают книги, которые рекомендуют герои наших интервью и колумнисты. Получите месяц на Bookmate бесплатно: введите промокод RUSBASE.
Отмечу также, что общего в этих технологиях: только то, что они обеспечивают некоторые универсальные стандартные протоколы, которые должны позволить устройствам от различных поставщиков свободно общаться между собой и принимать решения на основе полученной информации.
11 отличий между технологиями IoT и IIoT
Где применяется IoT
IoT и IIoT – два разных направления, так как предназначены для разных аудиторий и решают разные задачи.
Главная цель интернета вещей – это, в первую очередь, личный комфорт конечного пользователя, а на втором месте – контроль за расходами его домохозяйства.
IoT предполагает исключительно бытовое применение. На его основе функционируют:
Свет и отопление
Электронные замки дверей
Камеры наблюдения
Заказ товаров холодильником
Системы распознавания речи для управления проигрываемой музыкой
Полив приусадебного участка
IoT также отвечает за оптимизацию электроэнергии за счет автоматизированной работы счетчиков. Они могут быть объединены в одну общую сеть, анализирующую расходы как на энергию, так и на воду и газ, и предлагающую варианты экономии хозяину. Система автоматически выключает свет, перекрывает воду, а также контролирует другие бытовые вопросы.
Области применения IIoT
Основная ценность от использования промышленного интернета вещей – достижение максимальной энергоэффективности любого производства или сети. Другими словами, в основу расчетов положена прямая стоимость оптимизации за счет применения технологии.
Направление IIoT полностью сосредоточено на задачах индустрии и ее специфических ответвлений, таких как, например, муниципальные световые системы.
В первую очередь, IIoT – это взаимодействие датчиков, которые контролируют работу оборудования на производстве, в ходе переработки сырья или, например, при добыче нефти на вышке.
Системы датчиков широко применяются в промышленном производстве, при добыче полезных ископаемых и даже в лампах для освещения городских дорог, которые включаются и выключаются скоординировано и автоматически, в зависимости от их загруженности. Все это области для применения IIoT.
На производстве внедрение IIoT предполагает структурное образование цифрового двойника производимой продукции.
В результате применения IIoT:
Снижается общий процент брака
Выявляются основные факторы, влияющие на появление брака
Повышается эффективность процессов технологической цепочки производственных линий
Появляется возможность осуществлять более высококачественный мониторинг процессов
Можно более наглядно прослеживать цепочку создания продукта и оптимизировать процесс производственной линии
Преимущества использования IIoT
Эффективное производство невозможно при разрозненной работе датчиков: промышленный интернет вещей позволяет собрать всю информацию и оптимизировать любой производственный процесс.
Например, если ранее к каждому из нескольких станков были подключены разрозненные датчики, и сотруднику цеха приходилось вручную снимать показания с каждого из них. Затем ему нужно было собрать эту картину в единое целое.
Благодаря IIoT можно соединить в единую сеть все датчики, одномоментно собрать и проанализировать информацию с разных этапов производства, что позволит повысить его эффективность и снизить количество брака.
Промышленный интернет вещей выдает объем цифровой информации, который позволяет дать подробную и объективную оценку эффективности производственных линий.
В разы вырастет объем, актуальность и скорость получения информации о том, что происходит на производстве. Вместо разрозненных десятков станков появляется понятие цельной производственной линии. IIoT позволяет контролировать как то, что происходит в рамках нее, так и внешнюю среду. Например, экологическую ситуацию.
Еще одна возможность IIoT – осуществление контроля состояния окружающей среды непосредственно вблизи производства. Если раньше главной задачей было получить данные о том, что происходит на самом производстве, то новые требования предполагают также соблюдение экологических стандартов. Здесь области применения IIoT практически безграничны.
Вместе с появлением IIoT появляется возможность увидеть, что происходит с параметрами окружающей среды. Так, IIoT позволяет измерить такие показатели, как влажность, уровень загрязнения и состав атмосферы, а также другие параметры в радиусе производственной деятельности человека.
IoT применяется в бытовых процессах, IIoT – в производственных. Это сходные по принципу работы и названию технологии, созданные, тем не менее, для решения различных задач. Они развиваются параллельно, и вряд ли когда-либо будут иметь серьезные пересечения в применении.
IIoT обладает большим потенциалом, чем Big Data
В последние годы развитию экосистем IoT и IIoT уделяется большое внимание. Они обслуживают множество приложений для потребителей, коммерции и промышленности, так как с этим связаны высокие бизнес-возможности.
Как и в случае с любыми другими высокотехнологичными решениями, бизнесу важно понимать, прежде всего, как будет достигнут обещанный экономический эффект, и насколько переносимы результаты, достигнутые в одной индустрии, на другую.
Множество корпораций получили не очень позитивный опыт внедрения технологии больших данных, пытаясь, например, перенести успех Netflix или Amazon на свою торговую бизнес-модель без предварительного анализа.
IIoT обладает, с точки зрения внедрения в производство, даже большим потенциалом, чем Big Data, но важно не повторить те же ошибки, что в вышеуказанном примере.
Материалы по теме:
Как сделать российские заводы «умнее»?
«Люди даже не задаются вопросом, зачем флеш-плееру иметь доступ к микрофону. Именно этим пользуются хакеры»
10 технологических профессий будущего, которым нужно учиться уже сейчас
«Умный свет в офисе экономит нам 40% затрат на электроэнергию» – как это работает
«Мы — цифровые крестьяне»: как интернет вещей возвращает нас в Средневековье
Актуальные материалы — в Telegram-канале @Rusbase
Нашли опечатку? Выделите текст и нажмите Ctrl + Enter
На нашу полку попадают книги, которые рекомендуют герои наших интервью и колумнисты. Получите месяц на Bookmate бесплатно: введите промокод RUSBASE. 
Актуальные материалы — в Telegram-канале @Rusbase 
