Содержание
10 прорывных технологий 2018 года
Ольга
Гоголадзе
23 февраля 2018
С 2001 года журналисты издания Technology Review выбирают 10 прорывных технологий, которые пока не нашли широкого применения или, напротив, в скором времени станут общедоступными.
Читайте «Хайтек» в
1. 3D-печать металла
Сама по себе 3D-печать существует уже очень давно, но она использовалась, в основном, для работы с пластиком. Все остальные материалы — в особенности, металл — были для этой технологии слишком дорогостоящими. Теперь 3D-печать металлических изделий стала доступной, широко применимой и вскоре изменит саму систему массового производства.
Boston Dynamics показала противостояние человека и робота
Идеи
В частности, недостающую деталь можно будет просто напечатать на принтере в единственном экземпляре, вместо того, чтобы организовывать широкомасштабное производство. Для старых машин, телевизоров и прочей раритетной техники исчезнет проблема отсутствия запчастей. Заводы смогут разнообразить модельный ряд своих механизмов, адаптируя их под конкретные нужды заказчиков. И для этого не понадобится закупать новое оборудование.
Так, в Великобритании пациенту установили ребра, напечатанные из титана. Французская компания Stelia Aerospace напечатала панель фюзеляжа с эффектом самоупрочнения. А Голландские судостроители представили первый полностью напечатанный корабельный винт. И это только несколько из десятков примеров успешного применения 3D-печати металла за минувший год.
2. Искусственные эмбрионы
Ученые из Кембриджа полностью меняют саму концепцию создания новой жизни. Им удалось вырастить в пробирке мышиный эмбрион, используя для этого одни лишь стволовые клетки. Ни яйцеклетки, ни сперматозоиды для этого не потребовались. Стволовые клетки каким-то образом самоорганизовывались в эмбрион, который, правда, пока неспособен дальше развиваться. Тем не менее это первый шаг на пути создания жизнеспособных человеческих эмбрионов таким нестандартным методом.
Виталик Бутерин: «Криптовалюты в любой момент могут обесцениться»
Технологии
Подобные исследования помогут ученым понять, как выращивать искусственные органы и редактировать гены, предотвращать наследственные заболевания и изучать развитие эмбрионов на самых ранних стадиях. Правда, возникает ряд этических проблем, которые необходимо решить до того, как технологию удастся усовершенствовать до нужного уровня.
3. Умные города
Sidewalk Labs, дочерняя компания Google построит в канадском Торонто «умный» район Quayside площадью 8 кв. км. Он расположится вдоль Восточной береговой линии города, а местное подразделение интернет-поисковика Google Canada перенесет туда свой головной офис. Компания станет там якорным резидентом и вложит в развитие района $50 млн.
Проект обойдется Sidewalk примерно в $1 млрд, и еще $1,25 млрд добавят власти Торонто. План подразумевает полное обновление системы транспорта (все автомобили будут беспилотными и райдшеринговыми), а также создание доступного жилья. Будут установлены жесткие требования к защите права на частную жизнь, особенно в том, что касается вмешательства со стороны правительства. Кроме того, в «умном» районе появятся автономные транзитные линии и максимально экологически чистые энергетические системы.
Black Rock предсказывает будущее экономики с помощью больших данных
Идеи
Обширная сеть датчиков будет помогать совершенствовать инфраструктуру, собирая информацию обо всем, начиная с качества воздуха и уровня шума, заканчивая ежедневной деятельностью горожан. Sidewalk Labs сделает весь свой софт бесплатным, чтобы на его основе ИТ-компании могли создавать новые, интересные приложения.
Если проект в Торонто окажется успешным, умные районы построят в Сан-Франциско, Денвере, Лос-Анджелесе и Бостоне.
4. ИИ для всех
Сегодня на рынке ИИ доминируют Amazon, Baidu, Google и Microsoft. Но технологические гиганты начали размещать некоторые свои разработки на облачных платформах, чтобы и другие компании могли использовать машинное обучение в своих целях. Это позволит индустрии развиваться намного быстрее и поможет произвести революцию в медицине, производстве и энергетике.
6 профессий будущего на основе прогнозов ВЭФ
Технологии
Проблема в том, что мало кто может себе позволить нанять специалистов по ИИ. Поэтому даже доступность информации не гарантирует, что ей смогут должным образом воспользоваться. Google и Amazon, понимая это, предлагают консультационные услуги, чтобы помочь подготовить новые кадры в сфере ИИ.
5. Соревнование нейронных сетей
Нейросети научились распознавать миллионы изображений, но долгое время не могли ничего придумать самостоятельно. У них попросту не было воображения. Решение придумал Айан Гудфеллоу из университета Монреаля, создав генерирующую состязательную сеть (GAN). Она представляет собой две нейросети (упрощенные математические модели человеческого мозга), которые играют друг с другом в кошки-мышки.
Сначала обе нейросети обучают на одних и тех же данных. Потом одна из них, которую называют генератором, добавляет к уже знакомому изображению новую черту — например, у пешехода появляется третья рука. Вторая нейросеть — дискриминатор — должна понять, видела ли она подобное изображение раньше, или же это подделка. То есть, она должна понять, может ли трехрукий человек быть реальным. Со временем генератор так ловко научился подделывать изображения, что дискриминатор не смог отличить их от настоящих. Получается, нейросеть вообразила и создала нечто новое и реалистичное.
Математик доказал, что черные дыры могут стирать прошлое
Идеи
GAN стала одной из самых прорывных технологий этого года. Разработчики из Nvidia, скомпилировав сотни тысяч изображений знаменитостей, создали лица людей, неотличимые от настоящих — при том, что этих людей никогда не существовало. Другая группа исследований смогла сделать картины, неотличимые по стилю от полотен Ван Гога, которые он никогда не писал. Технология открывает простор для высококачественных подделок, но в то же время позволяет дать ИИ воображение, необходимое для более качественной работы с окружающей действительностью.
6.
«Вавилонская рыбка»
Google выпустила наушники Pixel Buds за $159 — аналог «вавилонской рыбки» из «Автостопом по галактике». Они способны автоматически переводить с 40 языков, нужно всего лишь нажать на кнопку или произнести что-то вроде: «Помоги мне говорить на испанском!». Правда, эта функция доступна только в комплекте с еще одной новинкой — смартфоном Google Pixel 2.
Открыты материалы, которые совершат революцию в электронике
Идеи
Один человек надевает наушники, другой держит в руках смартфон. Человек в наушниках говорит на своем языке — смартфон автоматически переводит его речь по громкой связи. Человек со смартфоном отвечает — в наушниках раздается синхронный перевод. Понятно, что общаться таким образом на шумных улицах будет проблематично, поскольку системе непросто распознавать речь среди сотен других звуков. И все же, это лучше, чем разговаривать через Google Translate, поскольку каждый из участников диалога может контролировать микрофон в наушниках и в телефоне, приближая его по мере необходимости.
7. Газовая электростанция с нулевой эмиссией
Стартап Net Power построил в Хьюстоне газовую электростанцию с нулевой эмиссией. В основе технологии — принципиально новая турбина размером в 1/10 обычной турбины, которая помещается в комнату площадью 5,6 кв.м. При этом, она остается такой же мощной, благодаря более эффективной передаче тепла с помощью сверхкритического флюида.
В маленькой турбине природный газ сжигается в камере сгорания в среде чистого кислорода, а производится только водяной пар и диоксид углерода. Причем, камера уже заполнена сверхкритической двуокисью углерода под высоким давлением и температурой. Камера сгорания вырабатывает углекислый газ и некоторое количество водяного пара. Затем эту высокотемпературную смесь под высоким давлением направляют в газовую турбину, где энергия давления вращает вал и вырабатывает электричество. Охлажденная газовая смесь выходит из турбины, где разделяется на части.
NASA возвращается к идее ядерного двигателя для космических кораблей
Технологии
Необходимое количество диоксида углерода сжимается до сверхкритического состояния и возвращается в камеру для поддержания необходимой циркуляции газа в системе. Оставшийся поток диоксида углерода может быть захоронен под землей или продан другим предприятиям, а чистая вода сбрасывается. Топливная эффективность такой электростанции будет 80% (для сравнения, эффективность многих российских электростанций не превышает 21-22%, для американских это примерно 60%).
Несмотря на популярность возобновляемых источников, Net Power считает, что с массовым переходом на электрические автомобили спрос на электричество возрастет, как никогда. Поэтому у природного газа может быть хорошая перспектива: если электростанция остается не менее эффективной, но при этом не загрязняет окружающую среду, почему бы не использовать ископаемое топливо?
8. Настоящая приватность в сети
Новая система интернет-идентификации может подтвердить вашу личность без требования предоставить дату рождения и другие персональные данные, благодаря протоколу под названием zero-knowledge proof (доказательство с нулевым разглашением). Несмотря на то, что разработчики десятилетиями трудились над его созданием, особый интерес к нему проснулся только в прошлом году, благодаря криптовалюте Zcash.
Графеновый фильтр в один шаг очистил воду из Сиднейской бухты
Идеи
Разработчики подчеркивают, что валюта базируется на усовершенствованной системе криптографии, которая позволяет отправлять деньги в любую точку мира так, что их нельзя отследить. В этом заключается главное отличие Zcash от биткойна. Каждый обладатель биткойна получает адрес, составленный из букв и цифр, а любые транзакции проходят через распределенный реестр — блокчейн. Правоохранительные органы при помощи анализа данных могут узнать, кому принадлежит этот адрес и отследить ход транзакций. Блокчейн уже не раз помогал следователям найти наркоторговцев, реализующих товар на черном рынке.
В основе Zcash лежит метод криптографии zk-Snark, разработанный израильскими учеными совместно с коллегами из МТИ. Все транзакции проходят подтверждение в сети, но отследить адреса участников операции невозможно.
Однако, при всех преимуществах zk-Snark, это очень сложная и медленная технология. Поэтому сейчас разработчики ищут способы упростить ее и сделать более доступной.
9. Генетические предсказания
Недалек тот день, когда при рождении дети будут получать генетический паспорт. В нем будет указано, какова вероятность получить в будущем инфаркт, склонность к определенным видам рака или диабету. Исследуя колоссальное количество данных, ученые выводят «полигенные оценки риска», которые в будущем помогут выявлять тяжелые заболевания на ранних стадиях и успешно из лечить.
Физики из МТИ открыли новую форму света
Кейсы
Фармацевтическим компаниям тоже понадобится такая информация, чтобы тестировать лекарства, предотвращающие болезнь Альцгеймера или сердечно-сосудистые заболевания. Для испытаний они могут привлекать пациентов со склонностью к этим болезням, чтобы создавать максимально эффективные препараты.
10. Квантовые компьютеры
Больше всего появления квантовых компьютеров ждут химики. Они уже предвкушают, как будут с их помощью создавать новые молекулы. Новые белки для гораздо более эффективных лекарств, новые электролиты для аккумуляторов, а также соединения, которые смогут превратить солнечный свет непосредственно в жидкое топливо. Обычные компьютеры не обладают достаточной вычислительной мощностью для построения таких, а с появлением квантовых это станет частью повседневной жизни ученых-химиков.
Билл и Мелинда Гейтс: «Несправедливо, что у нас столько денег»
Мнения
Калифорнийский стартап Rigetti Computing доказал, что квантовый компьютер можно использовать для машинного обучения. Также компания открыла доступ к своему квантовому компьютеру Forest, расположенному в облаке и способному выполнять расчеты с помощью процессора на 19 кубитов.
Интернет: Интернет и СМИ: Lenta.ru
Высокотехнологичные протезы, превосходящие человеческую руку, и лучшая в мире система распознавания лиц, помогающая задерживать опасных преступников, — реальные разработки российских ученых. Их появление во многом стало возможным благодаря существованию специальных IT-кластеров и технопарков, которых на территории страны уже больше 20 — они есть в разных регионах от Крыма до Якутии. О том, как кластеры влияют на IT-индустрию и почему эксперты называют их будущим отрасли, — в материале «Ленты. ру».
Свободная от преступников зона
Один из самых известных кластеров в стране — это «Кластер инновационных технологий Сколково». Его основная цель — создание в стране полноценной экосистемы, помогающей развиваться IT-компаниям. Среди направлений работы кластера — Big Data, беспроводная связь, системы распределенного реестра, квантовые технологии, цифровая безопасность и новые технологии производственного и сервисного применения.
Специалист во время работы в технопарке «Модуль» в Москве
Фото: Владимир Новиков / РИА Новости
Едва ли не самым успешным проектом кластера Сколково стала система распознавания лиц компании VisionLabs. В 2019 году продукт под названием Liveness признали лучшим на крупнейшей международной конференции по компьютерному зрению CVPR. Система призвана бороться с мошенниками. Она без труда определяет, кто находится перед камерой: человек или фотография. При этом на одном из конкурсов признали, что Liveness оказалась в полтора раза точнее, чем ее ближайший конкурент, занявший второе место.
«Обеспечение безопасности клиентов — одна из важнейших наших задач. На данный момент Liveness эффективно защищает от взломщиков решения в банковской сфере, ретейле, а также многих других областях ее применения», — отмечал тогда генеральный директор компании VisionLabs Александр Ханин.
Продукты компании VisionLabs получали высокую оценку от зарубежных специалистов. К примеру, данные независимых тестов NIST — Национального института стандартов и технологий США — показали, что система VisionLabs превосходит другие аналогичные технологии по производительности и в то же время занимает во много раз меньше памяти устройства. Эксперты отмечали точность системы: показатель количества ошибок при распознавании лиц составил в среднем 0,002.
Еще один продукт VisionLabs — система распознавания лиц LUNA. Она способна обнаруживать человеческие лица и извлекать из них специальные дескрипторы, то есть уникальные параметры лица. С их помощью Luna может определять пол, возраст и эмоцию человека, группировать данные и сопоставлять их. «Система анализирует изображения или кадры из видео, и обнаруживает человеческие лица, которые отвечают заданному пользователем набору параметров — например, размер лица, угол его поворота лица или качество изображения», — объяснили в Vision Labs.
Технология распознавания лиц VisionLabs в системе оплаты Selfietopay и биометрических СКУДах
Фото: Кирилл Зыков / АГН «Москва»
Программа хранит полученные сведения, однако в компании заверяют, что это не ставит под угрозу безопасность личных данных россиян: «Исходное изображение лица невозможно восстановить из извлеченных дескрипторов. Такой принцип работы позволяет нам соблюдать правила защиты персональных данных».
В 2019 систему Luna внедрили в столичном метро. Тогда с ее помощью полицейские задержали более 80 нарушителей, которые пытались воспользоваться общественным транспортом. Причем более половины из них находились в федеральном розыске.
В добрые руки
«Московский инновационный кластер» (МИК) начали создавать позже — в 2018 году. Всего за пару лет он занял 32-е место в международном рейтинге лучших инновационных кластерных образований мира — такие данные приводит Global Innovation Index.
Один из резидентов МИК — ООО «Моторика», компания, которая занимается производством высокотехнологичных протезов рук и разработкой систем обучения их пользованию.
Материалы по теме:
Протезы разрабатывает команда специалистов в области биомеханики, электроники, робототехники, искусственного интеллекта и виртуальной реальности. По словам инженеров, их инновационные протезы не только возвращают функционал утраченной конечности, но и в чем-то превосходят руку человека.
Цель «Московского инновационного кластера» — это не только внедрение инноваций. Он помогает выстраивать взаимодействие между корпорациями, промышленностью, образовательными учреждениями и городом.
Резиденты «Московского инновационного кластера» разрабатывают проекты в различных областях. Например, ООО «Телеформс ИС» создает программное обеспечение, которое помогает оптимизировать хранение и передачу информации с помощью альтернативной технологии сжатия данных посредством широкополосной развертки. Эта разработка помогает ускорить передачу видео высокого разрешения и уменьшить размер сохраняемых файлов. Например, PDF-файлы и видео в MP4 с помощью этой технологии сжимаются минимум на 20 процентов.
«Московский инновационный кластер» — крупное объединение. В общей сложности он насчитывает более 17 тысяч участников. При этом около 11,5 тысячи инновационных предприятий базируются в Москве, а остальные — в других регионах России.
Вылечить больных и уничтожить хакеров
Директор Российской ассоциации электронных коммуникаций (РАЭК) Сергей Плуготаренко в разговоре с «Лентой.ру» отметил важность появления таких ассоциаций и технопарков не только в Москве, но и в других регионах страны.
«Кластеры — это мощный инструмент развития IT-отрасли. Отмечу, что необходимо и дальше развивать и открывать новые региональные кластеры. Сегодня такие структуры уже успешно функционируют в Татарстане, Нижегородской области, Ставропольском крае, Краснодарском крае. И их с каждым годом должно становится все больше. Я считаю, что развитие IT-отрасли в России невозможно без развития кадров, инфраструктуры, бизнеса в регионах», — полагает он.
Испытание по бездорожью беспилотного КамАЗа в Университете Иннополис, Казань
Фото: Максим Богодвид / РИА Новости
Ассоциации и технопарки, направленные на развитие информационных технологий, открылись во многих российских регионах. К примеру, в Крыму появился «IT-кластер Республики Крым» — ассоциация компаний, призванная содействовать развитию информационных технологий на полуострове. В первую очередь он помогает в коммерциализации отечественных исследований и разработок. Его задачи — это и популяризация IT, и увеличение количества IT-специалистов в стране, и создание инновационной и предпринимательской среды.
IT-кластер есть и в Смоленской области. В сотрудничестве Минсвязи и Минэкомразвития он помогает своим членам взаимодействовать с государственными органами и упрощает процесс работы с ними, а также способствует выходу на международные рынки и стажировкам в ведущих зарубежных компаниях.
Один из ключевых проектов смоленского кластера — Tabtabus School. Лекции ее студентам читают практикующие эксперты IT-отрасли. Самых успешных студентов после обучения приглашают на стажировку в технологические компании. При этом стать учеником могут не только студенты или выпускники, но и взрослые, решившие сменить профиль работы.
Материалы по теме:
Кластер также имеет договор с местным университетом: они заключили соглашение о совместной подготовке кадров для IT-компаний, входящих в кластер. При этом любой резидент ассоциации может провести у студентов вуза полугодовую образовательную программу.
В Новосибирской области функционирует «Сибирский наукополис» — научно-производственный кластер, участники которого занимаются в основном разработками в области информационных технологий, биотехнологий и биофармацевтики, а также высокотехнологичной медицины.
Среди важнейших проектов «Сибирского наукополиса» — разработка технологий интеллектуального анализа информации в сетях передачи данных. Эта технология позволит противодействовать криминальным угрозам — она усложнит жизнь хакерам, которые планируют украсть передаваемую информацию.
«Цифровые песочницы»
Для технологической индустрии в России действуют особые льготы, к тому же компании избавлены от лишних административных и бюрократических процедур. Для этого принят закон о «цифровых песочницах», то есть экспериментальных правовых режимах для цифровых компаний, который президент России Владимир Путин подписал в июле 2020 года.
Российская инициатива не стала мировой новинкой — подобные законы уже действуют в Великобритании, США, Австралии, Сингапуре и ОАЭ. Накопленный этими странами позитивный опыт, который взяла на вооружение Россия, показал, что льготы для IT-компаний в конечном счете приносят ощутимую пользу.
Презентация летающего дрона-такси на Малой спортивной арене спорткомплекса «Лужники»
В Москве тестирование проходит прототип, разработанный стартапом «Ховер». Компания основана изобретателем и бизнесменом Александром Атамановым и является участником Московского инновационного кластера, а также резидентом инновационного центра «Сколково». Группа инженеров работает над беспилотным летательным аппаратом для городов с 2018 года.
Габариты летательного аппарата (5 м на 1,6 м) сопоставимы с размерами автомобиля. Он может взлетать на высоту 150 м и садиться на стандартное парковочное место, маневрировать на стоянке, заезжать в гараж и выезжать из него на улицу. Дрон рассчитан на двух пассажиров, максимальная грузоподъемность — 300 кг, а скорость — 200 км/ч. Как отмечают разработчики, благодаря компактным размерам, малошумному электродвигателю, пассажирским и грузовым качествам он отлично подойдет для эксплуатации именно в городской среде.. Фото: Кирилл Зыков / АГН «Москва»
Недавно зону действия закона расширили, объясняя это мировым опытом и позитивными для отрасли результатами: 16 июня 2021 года Госдума в третьем чтении приняла закон о семи экспериментальных проектах, для реализации которых необходим правовой режим «цифровой песочницы».
Эксперты IT-отрасли, говоря о том, нужны ли цифровым компания России «песочницы», как правило, сходятся во мнениях. По словам исполнительного директора АРПП «Отечественный софт» Рената Лашина, кластеры и технопарки играют важную роль в ускоренном развитии высокотехнологичных идей, технологий и инновационных стартапов. «Для их резидентов создаются особые экономические условия в виде различных льгот и инструментов господдержки», — добавил глава ассоциации.
По данным исследования АРПП, почти 23 процента опрошенных IT-компаний получили в 2020 году льготы и преференции, находясь в статусе резидентов различных технопарков. Самыми эффективными мерами поддержки со стороны технопарков стали льготы по оплате страховых взносов с фонда оплаты труда, льготы по НДС и льготы по налогу на прибыль, сказал Лашин.
Директор РАЭК Сергей Плуготаренко отметил, что существует несколько факторов, благодаря которым кластеры обретают все большую популярность в стране.
«В первую очередь кластеры создают комфортную среду для работы малых и средних IT-предприятий, возможность обмениваться опытом, идеями, знаниями, контактами. Кластеры также помогают консолидировать мнения и доносить отраслевую позицию до государства, инвесторов. Уверен, кластерная концепция — это будущее IT-бизнеса в России», — выразил свою точку зрения Плуготаренко.
Эксперт подчеркнул, что РАЭК тоже развивает кластеры с 2014 года: на сегодняшних день их уже 15. «Объединившись по направлениям деятельности, компании разрабатывают аналитические продукты, проводят отраслевые мероприятия, вырабатывают отраслевые позиции, которые в дальнейшем мы совместными усилиями презентуем государству», — сказал директор РАЭК. Собеседник «Ленты.ру» считает подобную кластерную модель идеальной, потому что она «создает сообщество профессионалов, которые направляют свои знания и опыт в единое русло, тем самым двигая отрасль вперед».
Передовые военные технологии в России
Возможности, ограничения и вызовы
Исследовательская работа
ISBN: 978 1 78413 494 5
Инновации в области военных технологий позволяют России вести войну и формируют новые концепции операций и военное мышление в отношении будущих войн, особенно асимметричных преимуществ по сравнению с более сильными конкурентами.
Новые системы вооружений, названные Путиным супероружием («супероружие») и впервые представленные в 2018 году, сигнализируют о намерении России внедрять инновации в оборонно-промышленной сфере, чтобы противостоять предполагаемому военному превосходству великих держав, таких как США и США. своих союзников по НАТО.
Россия осуществляет постепенную интеграцию технологий асимметричного увеличения силы в свои существующие и унаследованные системы вооружений. Тем временем оборонная промышленность разрабатывает новые системы и возможности военной робототехники и успешно интегрировала беспилотные транспортные средства, в частности, беспилотные летательные аппараты, в свои военные операции. В космическом секторе Россия занимается развитием средств, потенциально способных противодействовать спутниковым операциям противника и мешать им. Наконец, технологии искусственного интеллекта разрабатываются с целью вывода из строя западных систем боевого управления и средств связи, а также установления информационного превосходства.
В этом исследовательском документе представлен обзор современного военного потенциала России и передовых технологий в ключевых секторах. В нем также обсуждается влияние военных инноваций на российское военное мышление и их влияние на США, НАТО и их партнеров.
Резюме
- Россия постепенно интегрирует новые технологии повышения боеспособности в существующие системы вооружений, включая ядерное и неядерное стратегическое оружие и силы общего назначения, а также асимметричные невоенные методы и средства. Эти новые системы могут обеспечить преимущество во времени и пространстве. Тем не менее сохраняется неопределенность в отношении способности России не отставать от конкурентов.
- Целью недавно объявленных Россией пяти крупных программ создания ядерного оружия является обеспечение способности России преодолевать существующие и будущие системы противоракетной обороны США и гарантировать возможность нанесения второго удара в обозримом будущем. Разработка субстратегических супероружий (‘супероружие’) – таких как Кинжал [Кинжал] и Циркон [Циркон] – обусловлена ощущением неполноценности в обычном вооружении. Во всех этих программах российские дизайнеры продемонстрировали способность находить короткие пути к инновациям, основанные на творческой адаптации существующих возможностей.
- Россия находится в процессе модернизации или замены устаревших советских военно-космических систем. Компания разрабатывает новый ряд систем, которые могут нарушить работу спутников и потенциально атаковать спутники на орбите. За возможным исключением радиоэлектронной борьбы, нет никаких доказательств того, что эти возможности были интегрированы в военные операции.
- Россия успешно интегрировала беспилотные машины в свои военные операции, но еще далеко до объединения воздушных и наземных транспортных средств для более эффективного управления полем боя. В ближайшее время испытательный космический беспилотный комплекс поможет определить, как российские сухопутные войска могут вести войны в будущем и могут ли такие системы эффективно работать с пилотируемыми соединениями. В то же время способность России производить и испытывать глубоководные беспилотные подводные аппараты представляет собой одну из самых больших проблем для сил Запада и НАТО.
- В технологиях на основе искусственного интеллекта (ИИ) Москва сосредоточена на нарушении и уничтожении систем управления и средств связи противника, а также на установлении информационного превосходства в начальный период войны. Если России удастся протестировать эти новые технологии в практических и боевых условиях, она может получить преимущество в сборе данных для обучения более устойчивых алгоритмов ИИ, а также в совместной работе человека и машины. Поэтому НАТО необходимо усилить свою киберзащиту, хотя одних технических решений вряд ли будет достаточно для противодействия психологическим элементам и социальным последствиям российской информационной войны с использованием искусственного интеллекта.
- Для НАТО, в дополнение к развитию технологий, имеющих ключевое значение для 4IR (Четвертая промышленная революция или Индустрия 4.0), адаптация и модернизация существующих систем, способных угрожать поддерживающей инфраструктуре, которая обеспечивает новые возможности России, может быть еще одним экономически эффективным и действенным способом реагировать на новые угрозы. В областях, где США и НАТО уже обладают технологическим превосходством, например, в автономных системах или C4ISR (командование, управление, связь, компьютеры, разведка, наблюдение и рекогносцировка), основное внимание следует уделять интеграции и масштабированию этих возможностей C4ISR по всему альянсу по мере а также защитить их от вражеских атак.
Вернуться к вершине
Следующая глава
MIT 10 Breakthrough Technologies List 2018
MIT Technology Review
За последние 17 лет MIT Technology Review опубликовал список 10 прорывных технологий на предстоящий год. Двумя ключевыми критериями для определения «прорыва» являются массовое коммерческое использование и обозримое массовое коммерческое внедрение. Некоторые результаты 2018 года были предсказуемы, а именно: «3D-печать металлом», которая приводит к удешевлению продуктов из-за более низких производственных затрат, «Криптография», обеспечивающая конфиденциальность личных данных благодаря криптографическим решениям, таким как доказательство с нулевым разглашением, возглавляемое разработчиками из Zcash, и «Искусственное Интеллект» — широкому внедрению будут способствовать системы машинного обучения, чтобы ускорить внедрение ИИ, чтобы системы меньше зависели от человека в своем развитии. Другие включают «Sensing City», который благословит жителей всеобщими автономными технологиями для улучшения образа жизни, подумайте о роботах, доставляющих почту и улучшающих качество воздуха, и «Genetic Report Cards», предлагающих табели успеваемости ДНК при рождении, предсказывающие склонность ребенка к проблемам со здоровьем.