Тсо расшифровка энергетика: Территориальная сетевая организация | это… Что такое Территориальная сетевая организация?

Обязательное раскрытие информации — Калиновские электрические сети — Управляем энергией!

М.О., г.Серпухов, район д.Дашковка д.43Б

+7 (4967) 705-005

    • Бухгалтерская (Финансовая) отчетность. Показатели раздельного учета.
      • Бухгалтерская (финансовая) отчетность за 2016 год. Аудиторское заключение о бухгалтерской (финансовой) отчетности ООО «КЭС» за 2016 год.
      • Бухгалтерская (финансовая) отчетность за 2017 год. Аудиторское заключение о бухгалтерской (финансовой) отчетности ООО «КЭС» за 2017 год.
      • Бухгалтерская (финансовая) отчетность за 2018 год. Аудиторское заключение за 2018 год. Показатели раздельного учета и расшифровка расходов за 2018 год.
      • Бухгалтерская (финансовая) отчетность за 2019 год. Аудиторское заключение за 2019 год. Показатели раздельного учета и расшифровка расходов за 2019 год.
      • Бухгалтерская (финансовая) отчетность за 2020 год. Показатели раздельного учета и расшифровка расходов за 2020 год.
      • Бухгалтерская (финансовая) отчетность за 2021 год. Показатели раздельного учета и расшифровка расходов за 2021 год.

  • Cтруктура и объем затрат на оказание услуг по передаче (п.12б)

    • Предложение о размере цен и тарифов (п.12г)
      • Заявление на тариф по передаче на 2015 год
      • Предложение о размере цен и тарифов на 2016 год гг.
      • Предложение о размере цен и тарифов на 2017 год
      • Предложение о размере цен и тарифов на 2018 год
      • Предложение о размере цен и тарифов на 2019 год
      • Предложение о размере цен и тарифов на 2020 год
      • Предложение о размере цен и тарифов на 2021 год
      • Предложение о размере цен и тарифов на 2022 год
      • Предложение о размере цен и тарифов на 2023 год

  • Сведения о тарифах на услуги по передаче электроэнергии на 2015-2024 гг. (п.19а)

  • Расходы, связанные с осуществлением технологического присоединения, не включаемые в плату за технологическое присоединение (и подлежащих учету (учтенных) в тарифах на услуги по передаче электрической энергии) (п.19б)

    • Cведения о расходах за технологическое присоединение (п.19в)
      • Прогнозные сведения о расходах за технологическое присоединение на 2016 год
      • Прогнозные сведения о расходах за технологическое присоединение на 2017 год
      • Прогнозные сведения о расходах за технологическое присоединение на 2018 год
      • Прогнозные сведения о расходах за технологическое присоединение на 2019 год
      • Прогнозные сведения о расходах за технологическое присоединение на 2020 год
      • Прогнозные сведения о расходах за технологическое присоединение на 2021 год
      • Прогнозные сведения о расходах за технологическое присоединение на 2022 год
      • Прогнозные сведения о расходах за технологическое присоединение на 2023 год

  • Балансы мощности и электроэнергии 2018-2023 гг. (п.19г, абз.2)

  • Сведения о закупках электроэнергии для компенсации потерь за 2018-2022 гг. (п.19г, абз.3)

  • Программа снижения потерь электроэнергии на 2017-2022гг (п.19г, абз.3)

  • Перечень зон деятельности ООО «Калиновские электрические сети» на 2016-2024 гг. (п.19г, абз.4)

    • Отключения (п.19г, абз.5,6)
      • Отключения за 2010 год
      • Отключения за 2011 год
      • Отключения за 2012 год
      • Отключения за 2013 год
      • Отключения за 2014 год
      • Отключения за 2015 год
      • Отключения за 2016 год
      • Отключения за 2017 год
      • Отключения за 2018 год
      • Отключения за 2019 год
      • Отключения за 2020 год
      • Отключения за 2021 год
      • Отключения за 2022 год

  • Объем свободной для технологического присоединения потребителей трансформаторной мощности. (п.19г, абз.8)

  • План ввода в ремонт и вывода из ремонта объектов электроснабжения. (п.19г, абз.9)

  • Техническая возможность, заявки, этапы выполнения заявок и договора на технологическое присоединение. (п.19д,л)

  • Резервируемая максимальная мощность. (п.19е)

  • Сведения о нагрузках в замерные дни 2018-2022 гг. (п.19ж)

  • Условия Договора об оказании услуг по передаче электрической энергии. (п.19з)

  • Условия Договора об осуществлении технологического присоединения. (п.19з)

  • Договор об оказании услуг по передаче электрической энергии. (п.19з)

  • Типовые договора об осуществлении технологического присоединения. (п.19з)

  • Нормативно-правовые документы и источники их официального опубликования, регулирующие условия договоров об осуществлении технологического присоединения к электрическим сетям и договоров об оказании услуг по передаче электрической энергии. (п.19з)

  • Порядок выполнения технологического присоединения (п.19и)

  • Возможность подачи заявки на ТП через сайт (п.19к)

    • Инвестиционная программа (п.19м,н)
      • Проект инвестиционной программы на 2018-2022 гг.
      • Утвержденная инвестиционная программа на 2018-2022 гг.
      • Отчет за 1 квартал 2018 года
      • Отчет за 2 квартал 2018 года
      • Отчет за 3 квартал 2018 года
      • Отчет за 4 квартал 2018 года
      • Отчет за 2018 год
      • Проект инвестиционной программы на 2019-2023 гг.
      • Проект изменений, вносимых в утвержденную ИП на 2019 год
      • Протокол по итогам общественного обсуждения — 2019 год
      • Утвержденная корректировка ИП на 2019 год
      • Отчет за 1 квартал 2019 года
      • Отчет за 2 квартал 2019 года
      • Отчет за 3 квартал 2019 года
      • Проект инвестиционной программы на 2021-2025 гг.
      • Проект инвестиционной программы на 2020-2024 гг.
      • Протокол по итогам общественного обсуждения — 2020-2024гг
      • Утвержденная инвестиционная программа на 2020-2024 гг. Приказом Министерства энергетики Московской области № 105 от 18.12.2019г.
      • Отчет за 4 квартал 2019 года
      • Отчет за 2019 год
      • Отчет за 1 квартал 2020 года
      • Отчет за 2 квартал 2020 года
      • Отчет за 3 квартал 2020 года
      • Проект корректировки инвестиционной программы 2020-2024_2020год
      • Утвержденная корректировка инвестиционной программы 2020-2024 Приказом Министерства энергетики Московской области № 62 от 30.10.2020г.
      • Отчет за 4 квартал 2020 года
      • Отчет за 2020 год
      • Отчет за 1 квартал 2021 года
      • Отчет за 2 квартал 2021 года
      • Отчет за 3 квартал 2021 года
      • Проект корректировки инвестиционной программы 2020-2024_2021год для общественного обсуждения
      • Протокол по итогам общественного обсуждения корректировки инвестиционной программы 2020-2024_2021год
      • Проект корректировки инвестиционной программы 2020-2024_2021год
      • Утвержденная корректировка инвестиционной программы 2020-2024 Приказом Министерства энергетики Московской области № 42 от 29. 11.2021г.
      • Отчет за 4 квартал 2021 года
      • Отчет за 2021 год
      • Отчет за 1 квартал 2022 года
      • Отчет за 2 квартал 2022 года
      • Проект корректировки ИП 2020-2024_2022г_для общественного обсуждения
      • Протокол по итогам общественного обсуждения проекта корректировки инвестиционной программы 2020-2024гг_2022год
      • Проект корректировки инвестиционной программы 2020-2024гг_2022г
    • Закупки. О способах приобретения, стоимости и объемах товаров (п.19о)

      Информация о закупках 2013 год

      • Информация о способах приобретения стоимости и объемах товаров
      • Отчет о количестве заключенных договоров (свыше 100т.р. ФЗ-223) за 2013 год
      • Перечень товаров, работ и услуг
      • План-график размещения заказов (свыше 100т. р. ФЗ-223) на 2013 год

      Информация о закупках 2014 год

      • Информация о способах приобретения стоимости и объемах товаров
      • Отчет о количестве заключенных договоров (свыше 100т.р. ФЗ-223) за 2014 год
      • Перечень товаров, работ и услуг
      • План-график размещения заказов (свыше 100т.р. ФЗ-223) на 2014 год

      Информация о закупках 2015 год

      • Информация о способах приобретения стоимости и объемах товаров
      • Отчет о количестве заключенных договоров (свыше 100т.р. ФЗ-223) за 2015 год
      • Перечень товаров, работ и услуг
      • План-график размещения заказов (свыше 100т.р. ФЗ-223) на 2015 год

      Информация о закупках 2016 год

      • Информация о способах приобретения стоимости и объемах товаров
      • Отчет о количестве заключенных договоров (свыше 100т. р. ФЗ-223) за 2016 год
      • Перечень товаров, работ и услуг
      • План-график размещения заказов (свыше 100т.р. ФЗ-223) на 2016 год
      • Сведения о закупках электрической энергии для компенсации потерь за 2010-2016 гг.
      • Структура и объем затрат по передаче электрической энергии

      Информация о закупках 2017 год

      • Информация о способах приобретения стоимости и объемах товаров
      • Отчет о количестве заключенных договоров (свыше 100т.р. ФЗ-223) за 2017 год
      • План-график размещения заказов (свыше 100т.р. ФЗ-223) на 2017 год

      Информация о закупках 2018 год

      • Информация о способах приобретения стоимости и объемах товаров
      • Отчет о количестве заключенных договоров (свыше 100т.р. ФЗ-223) за 2018 год
      • План-график размещения заказов (свыше 100т.р. ФЗ-223) на 2018 год

      Информация о закупках 2019 год

      • Информация о способах приобретения стоимости и объемах товаров
      • Отчет о количестве заключенных договоров (свыше 100т. р. ФЗ-223) за 2019 год
      • План-график размещения заказов (свыше 100т.р. ФЗ-223) на 2019 год

      Информация о закупках 2020 год

      • Информация о способах приобретения стоимости и объемах товаров
      • Отчет о количестве заключенных договоров (свыше 100т.р. ФЗ-223) за 2020 год
      • План-график размещения заказов (свыше 100т.р. ФЗ-223) на 2020 год

      Информация о закупках 2021 год

      • Информация о способах приобретения стоимости и объемах товаров
      • Отчет о количестве заключенных договоров (свыше 100т.р. ФЗ-223) за 2021 год
      • План-график размещения заказов (свыше 100т.р. ФЗ-223) на 2021 год

      Информация о закупках 2022 год

      • Информация о способах приобретения стоимости и объемах товаров
      • Отчет о количестве заключенных договоров (свыше 100т. р. ФЗ-223) за 2022 год
      • План-график размещения заказов (свыше 100т.р. ФЗ-223) на 2022 год

      Положение о закупках

      • Положение о закупках от 20.03.2017 с протоколом №01/17
      • Положение о закупках от 30.12.2016 с протоколом №6 и приказом на комиссию
      • Положение о закупках от 11.11.2014 с протоколом и приказом на комиссию
      • Положение о закупках от 19.12.2012 с приложением №№1,2 и протоколом
      • Положение о закупках от 29.12.2018 с протоколом №24
      • Положение о закупках от 21.01.2019 с протоколом №25
      • Положение о закупках от 04.10.2022
    • Паспорт услуг (п.19п)
      • Паспорт услуг по технологическому присоединению: Физ. лица до 15 кВт (включительно), юр. лица и ИП до 150 кВт (включительно)
      • Паспорт услуг по технологическому присоединению
      • Паспорт услуги по передаче электрической энергии
    • Качество обслуживания потребителей услуг (п. 19с)
      • Расчет показателей качества и надежности 2013 год
      • Расчет показателей качества и надежности 2014 год
      • Расчет показателей качества и надежности 2015 год
      • Расчет показателей качества и надежности 2016 год
      • Качество обслуживания потребителей услуг (2015, 2016, 2017 гг.)
      • Качество обслуживания потребителей услуг (2017, 2018 гг.)
      • Расчет показателей надежности и качества за 2017 год
      • Расчет показателей надежности и качества за 2018 год
      • Качество обслуживания потребителей услуг (2018, 2019 гг.)
      • Расчет показателей надежности и качества за 2019 год
      • Качество обслуживания потребителей услуг (2019, 2020 гг.)
      • Расчет показателей надежности и качества за 2020 год
      • Качество обслуживания потребителей услуг (2020,2021 гг. )
      • Расчёт показателей надёжности и качества за 2021 год

  • Перераспределение мощности (п.19р)

  • Договор по внешнему электроснабжению индивидуального жилого дома

  • О тарифах на технологическое присоединение

  • Распоряжение о снижении стоимости на технологическое присоединение до 150 кВт

  • Порядок осуществления коммерческого учета, требования к месту установки прибора учета, схемы подключения, метрологические характеристики приборов учета

  • Типовые технические решения по организации коммерческого учета электроэнергии

  • Положение формирования тарифов платы за размещение сетей электросвязи на объектах инфраструктуры

Остались вопросы?

Заполните форму и менеджер ТСО «КЭС» свяжется с вами для проведения бесплатной консультации.

Управляем энергией

Электроснабжение под ключ в Серпухове, Пущино и Протвино.

Приемка на баланс электросетей от СНТ и организаций.
Выездная лаборатория и испытания СИЗ.

ТСО ООО «КЭС».

Социальные сети

 

Контакты

  • 142253, Россия, Московская область, г. Серпухов, деревня Дашковка, д.43Б в районе деревни

  • 8 (4967) 705-005

Диспетчерская служба

  • 8 (919) 774-26-23 – круглосуточно (только аварийные заявки)

  • 8 (4967) 705-005 (доб. 225) – с 8.30 до 17.30

ТСО ООО «КЭС» — Управляем энергией! 2006-2021

Расшифровка разделов проектной документации | Хаус Эксперт

Регистрация на сайте Войти



Главная страница

/

Проектирование зданий и сооружений

/ Расшифровка сокращений разделов проектной документации

АВТ

Автоматизация

АГО

Архитектурно-градостроительным облик

АД

Автомобильные дороги

АЗ

Антикоррозионная защита конструкций

АИ

Интерьеры

АПВ

Автоматизация противопожарного водопровода

АПТ

Автоматизация системы дымоудаления или автоматизация пожаротушения

АР

Архитектурные решения

АС

Архитектурно-строительные решения

АСКУЭ

Автоматизированная система коммерческого учета электроэнергии

АСТУЭ

Автоматизированная система технического учета электроэнергии

АТД

Автоматика и телемеханика движения поездов (СЦБ)

АТП

Автоматизация теплового пункта, автоматизиция технологических процессов

Благ

Благоустройство и озеленение

ВК

Внутренние водопровод и канализация

Водост

Водостоки

ВПТ

Водопропускные трубы

ВР

Ведомости работ

ВС

Воздухоснабжение внутреннее

ВТ

Вертикальный транспорт

ГДЗ

Технический отчет по инженерно-геодезическим изысканиям

ГЛД

Технический отчет по инженерно-геологическим изысканиям

ГМ

Горномеханические работы

ГМИ

Технический отчет по инженерно-гидрометеорологическим испытаниям

ГОР

Горные открытые работы

ГОЧС

Перечень мероприятий по гражданской обороне, мероприятий по предупреждению чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера

ГП

Генеральный план

ГПР

Горные подземные работы

ГР

Гидротехнические работы

ГСВ

Газоснабжение. Внутренние устройства

ГСН

Газоснабжение. Наружные газопроводы

ГТ

Генеральный план и сооружения транспорта

ДО

Дорожная одежда

ЗП

Земляное полотно

ИЛО

Здания, строения и сооружения, входящие в инфраструктуру линейного объекта

ИО

Информационное обеспечение

ИОC1

Система электроснабжения

ИЭИ

Технический отчет по инженерно-экологическим испытаниям

КЖ

Конструкции железобетонные

КМ

Конструкции металлические

КР

Конструктивные решения

КТСО

Комплекс технических средств охраны

МГН

Мероприятия по обеспечению доступа инвалидов

МПБ

Мероприятия по обеспечению пожарной безопасности

МО

Материалы обследования

НВ

Наружные сети водоснабжения

НВД

Наружные водостоки и дренажи

НВК

Наружные сети водоснабжения и канализации

НК

Наружные сети канализации

НСС

Наружные сети связи

ОВ

Отопление, вентиляция и кондиционирование воздуха

ОД

Обустройство дорог

ОДИ

Обеспечение доступа инвалидов

ОК

Основные конструкции

ОМ

Обосновывающие материалы

ООС

Охрана окружающей среды

ОПЗ

Общая пояснительная записка

ОР

Организация рельефа

ОС

Охраннопожарная сигнализация

ПБ

Мероприятия по обеспечению пожарной безопасности

ПЖ

Пути железнодорожные

ПЗ

Пояснительная записка

ПОД

Проект организации работ по сносу ( демонтажу ) объекта капитального строительства или линейного объекта

ПО

Программное обеспечение

ПОС

Проект организации строительства

ПНО

Проект наружного освещения

ППО

Проект полосы отвода

ППР

Проект производства работ

ПТ

Пожаротушение

ПТА

Мероприятия по противодействию террористическим актам

ПУ

Пылеуборка

Р

Рекультивация земель

РТ

Радиовещание и телевидение

С

Сборник спецификаций оборудования, изделий и материалов

СВ

Сводная ведомость чертежей

СВН

Система видеонаблюдения

СД

Сметная документация

СДКУ

Система диспетчерского контроля и управления

СКС

Структурированные кабельные сети, т. е. слаботочные сети связи и сигнализации

СМ

Смета на строительство объектов капитального строительства

СМИС

Структурированная система мониторинга и управления инженерными сетями

СП

Состав проекта

СПОЗУ

Схема планировочной организации земельного участка

СС

Системы связи

ССР

Сводный сметный расчет

ТИ

Тепловая изоляция

ТК

Технологические коммуникации

ТКР

Технологические и конструктивные решения линейного объекта

ТЛМ

Телемеханика производственная

ТМ

Тепломеханическая часть котельных

ТС

Теплоснабжение

ТР

Сооружения транспорта

ТХ

Технология производства

ХЗ

Электрохимическая защита

ХС

Холодоснабжение

ЭВ

Линии электропередач воздушные

ЭГ

Молниезащита и заземление

ЭК

Линии электропередач кабельные

ЭМ

Электрооборудование силовое

ЭН

Электроосвещение наружное

ЭО

Электроосвещение внутреннее

ЭП

Электроснабжение. Подстанции

ЭС

Электроснабжение

ЭТ

Сети тяговые

ЭФ

Мероприятия по обеспечению соблюдения требований энергетической эффективности и требований оснащенности зданий, строений и сооружений приборами учета используемых энергетических ресурсоВ

Возврат к списку

Акция

Новости компании


6 сентября
Повышение квалификации

Рекомендуем удобный сервис по поиску образовательных курсов


26 марта
Карантинная неделя

Режим работы компании в период карантинной недели c 30 марта по 5 апреля 2020 г.


2 июля
Дизайн интерьера — новый раздел на сайте

Новый раздел на нашем сайте посвященный дизайну интерьера. Весь спектр проектных работ в одном месте.

Обнаружив в тексте ошибку, выделите ее и нажмите Ctrl + Enter

Центр новостей | Школа энергетики и окружающей среды

ФАССИТЕЛЬ См. Категории новостей

ФАССИТЕЛЬ СМ. Дата новостей

Фильтр по категории

Фильтр к

Сброс фильтров

Проф. Чак Чан недавно был опрошен Rthk rthk. радиопрограмма

Окружающая среда, СМИ

Профессор Чак Чан, декан и заведующий кафедрой атмосферной среды ЮВЕ, недавно был приглашен поделиться своим мнением по теме загрязнения воздуха и рассказать о влиянии выбросов из ресторанов на…

Доктор Эдвин Цо и аспирант в эфире программы TVB, чтобы поделиться мыслями об инновациях и развитии технологий в Гонконге и районе Большого залива

Энергия, окружающая среда, исследования, СМИ

Доктор Эдвин Цо, доцент, и г-н Марин Чжу, аспирант, дадут интервью TVB (Television Broadcasts Limited), чтобы поделиться своим мнением об инновациях и развитии технологий в. ..

SEE Студенческое отделение Sustainability Today Photography Competition 2022

Энергия, окружающая среда, студенческая жизнь

Конкурс фотографий Sustainability Today 2022 был успешно проведен студенческим отделением Школы энергетики и окружающей среды (SEE). SEE Student Chapter с гордостью представляет победителей…

Награда за выдающийся выпускной проект (2021/22)

Энергетика, окружающая среда, студенческая жизнь, мероприятия

Школа энергетики и окружающей среды (SEE) очень рада сообщить, что следующие учащиеся были выбраны в качестве лауреатов награды Выдающегося проекта последнего года года…

Д-р Патрик Сит и д-р Юн Хау Нг представили программы бакалавриата SEE на EDUplus.hk Программа Facebook Live

Энергия, окружающая среда, студенческая жизнь, СМИ

Доктор Патрик Сит, заместитель декана (бакалавриат), и доктор Юн Хау Нг, доцент, приглашены EDUplus. hk в качестве приглашенных докладчиков программы Facebook Live. Сквозь…

能源 環境 工程 炙手可 熱 培育 跨學科 人才 應對 氣候 變化 挑戰

Энергия, среда

地球 很！ 世界 衞生 組織 把 「氣候 變化」 定義 威脅 人類 福祉 的 主要 風險 之一。 世界 地 正循 不同 採取 行動 ， 開發 潔淨 的 可 再生 及 提升 能源 效益 降低 風險 ， 可 再生 能源 提升 能源 、 變化 ，推動綠色金融等，爭取實現「碳中和」的目標。
…

Три проекта ЮВЕ награждены Фондом инноваций и технологий (ITF)

Энергетика, окружающая среда, исследования

В течение 2021–2022 годов преподаватели CityU обеспечили 24 проекта с финансированием на сумму более 60 миллионов гонконгских долларов по различным схемам Фонда инноваций и технологий (ITF). Количество утвержденных проектов и одобренных…

Студенты Юго-Восточной Европы выиграли Стартовый фонд в Программе признания действий в области изменения климата 2021–22

Энергетика, окружающая среда, студенческая жизнь, исследования

Аспиранты SEE и постдокторант в группе доктора Эдвина Цо (мисс Ширли Ду, мистер Стэнли Лю и доктор Питер Пэн) недавно приняли участие в Схеме признания действий по борьбе с изменением климата на 2021–2022 годы и выиграли . ..

Доктор Эдвин Цо и его исследовательская группа дали интервью MingPao о термохромном умном окне

Энергетика, окружающая среда

Доктор Эдвин Цо, доцент, и его аспирант г-н Мартин Чжу дали интервью местной гонконгской китайской газете MingPao (明報), чтобы продемонстрировать свои инновации в области термохромных умных…

Проф. Майкл Леунг и д-р Эдвин Цо блистательно принимают участие в Днях оценки изобретений в Женеве (IGED) 2022

Энергетика, окружающая среда

Исследователи из Городского университета Гонконга (CityU) получили огромную награду на Днях оценки изобретений в Женеве (IGED) 2022, получив в общей сложности 22 награды, в том числе одну золотую медаль с…

Комплексный системный подход к управлению энергопотреблением умного здания

[1]

К. Амарасингхе, Д. Л. Марино и М. Маник, «Глубокие нейронные сети для прогнозирования энергетической нагрузки», в Proc. 26-й международный симпозиум IEEE по промышленной электронике (ISIE) , июнь 2017 г., стр. 1483–1488.

[2]

К. Амарасингхе, Д. Виджаясекара, Х. Кэри, М. Маник, Д. Хе и В. П. Чен, «Управление накоплением тепловой энергии в зданиях на основе искусственных нейронных сетей», в Проц. 41-я ежегодная конференция IECON. Общество промышленной электроники IEEE , ноябрь 2015 г., стр. 005421–005426.

[3]

Л. Перес-Ломбард, Дж. Ортис и К. Поут, «Обзор информации об энергопотреблении зданий», Energy and Buildings , том 40, № 3, стр. 394–398, 2008 г. [Онлайн Доступно: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0378778807001016

[4]

Ф.-Ю. Ван, «К смене парадигмы социальных вычислений: подход acp», IEEE Intelligent Systems , том 22, № 5, стр. 65–67, сентябрь 2007 г. doi: 10.1109/MIS.2007.4338496

[5]

Ф.-Ю. Ван, X. Ван, Л. Ли и Л. Ли, «Шаги к параллельному интеллекту», IEEE/CAA J. Autom. Sinica , т. 3, № 4, стр. 345–348, октябрь 2016 г. .дои: 10.1109/JAS.2016.7510067

[6]

Дж. Дж. Чжан, Д. В. Гао, Ю. Чжан, С. Ван, С. Чжао, Д. Дуань, С. Дай, Дж. Хао и Ф.-Ю. Ван, «Социальная энергия: извлечение энергии из общества», IEEE/CAA J. Autom. Sinica , том 4, № 3, стр. 466–482, 2017 г. doi: 10.1109/JAS.2017.7510547

[7]

А. М. Худхаир и М. М. Фарид, «Обзор энергосбережения в зданиях с накоплением тепла за счет скрытого тепла с использованием материалов с фазовым переходом», Преобразование энергии и управление , vol. 45, нет. 2, стр. 263–275, 2004. doi: 10.1016/S0196-8904(03)00131-6

[8]

Э. Мокану, П. Х. Нгуен, М. Гибеску и В. Л. Клинг, «Сравнение методов машинного обучения для оценки энергопотребления в зданиях», в Proc. Probabilistic Methods Applied to Power Systems (PMAPS), Международная конференция IEEE , 2014. С. 1–6.

[9]

Х.-Х. Чжао и Ф. Магулес, «Обзор прогнозирования энергопотребления в зданиях», Renewable and Sustainable Energy Reviews , том 16, № 6, стр. 3586–3592, 2012 г. doi: 10.1016/j.rser. 2012.02.049

[10]

Н. Амджади, «Краткосрочное почасовое прогнозирование нагрузки с использованием моделирования временных рядов с возможностью оценки пиковой нагрузки», IEEE Trans. Энергетические системы , том. 16, нет. 3, стр. 498–505, август 2001 г. doi: 10.1109/59.932287

[11]

М. Т. Хаган и С. М. Бер, «Подход временных рядов к краткосрочному прогнозированию нагрузки», IEEE Trans. Power Systems , т. 2, № 3, стр. 785–791, август 1987 г. doi: 10.1109/TPWRS .1987.4335210

[12]

Дж. Контрерас, Р. Эспинола, Ф. Дж. Ногалес и А. Дж. Конехо, «Модели Арима для прогнозирования цен на электроэнергию на следующий день», IEEE Trans. Power Systems , т. 18, № 3, стр. 1014–1020, Август 2003 г. doi: 10.1109/TPWRS.2002.804943

[13]

Дж. Хао, С. Дай, Ю. Чжан, Дж. Чжан и В. Гао, «Контроль и управление интеллектуальными зданиями на основе определения местоположения в режиме реального времени», в Проц. Североамериканский симпозиум по энергетике (NAPS) , сентябрь 2016 г., стр. 1–6.

[14]

С. Л. Вонг, К. К. Ван и Т. Н. Лам, «Искусственные нейронные сети для энергетического анализа офисных зданий с дневным освещением», Applied Energy , т. 87, № 2, стр. 551–557, 2010. doi: 10.1016/ j.apenergy. 2009.06.028

[15]

С. А. Калогиру, «Искусственные нейронные сети в приложениях энергии в зданиях», International J. Low-Carbon Technologies , том 1, № 3, стр. 201–216, 2006. doi: 10.1093/ijlct/1.3.201

[16]

К. Ролдан-Блай, Г. Эскрива-Эскрива, К. Альварес-Бел, К. Ролдан-Порта и Х. Родригес-Гарсия, «Модернизация метода прогнозирования искусственной нейронной сети для прогнозирования потребления электроэнергии с использованием почасовой кривой температуры» модель», Энергетика и здания , том. 60, стр. 38–46, 2013. doi: 10.1016/j.enbuild.2012.12.009

[17]

Дж. Г. Джечева, М. Маджидпур и В.-П. Чен, «Ансамбли моделей нейронных сетей для прогнозирования электрической нагрузки на уровне зданий», Energy and Buildings , vol. 84, pp. 214–223, 2014. doi: 10.1016/j.enbuild.2014.08.004

[18]

М. Де Феличе и X. Яо, «Краткосрочное прогнозирование нагрузки с помощью ансамблей нейронных сетей: сравнительное исследование [примечания по применению]», Журнал IEEE Computational Intelligence Magazine , т. 6, № 3, стр. 47–56 , 2011. doi: 10.1109/MCI.2011.941590

[19]

Б. Донг, К. Цао и С. Э. Ли, «Применение методов опорных векторов для прогнозирования энергопотребления здания в тропическом регионе», Энергетика и здания , том. 37, нет. 5, стр. 545–553, 2005. doi: 10.1016/j.enbuild.2004.09.009

[20]

Q. Li, Q. Meng, J. Cai, H. Yoshino и A. Mochida, «Применение метода опорных векторов для прогнозирования почасовой охлаждающей нагрузки в здании», Applied Energy , т. 86, № 10, стр. 2249–2256, 2009. doi: 10.1016/j.apenergy.2008.11.035

[21]

L. Ghelardoni, A. Ghio и D. Anguita, «Прогнозирование энергетической нагрузки с использованием эмпирического разложения по моде и регрессии опорных векторов», IEEE Trans. Smart Grid , т. 4, № 1, стр. 549–556, 2013. doi: 10.1109/TSG.2012.2235089

[22]

Б.-Ж. Чен, М.-В. Чанг и К.-Дж. Лин, «Прогнозирование нагрузки с использованием машин опорных векторов: исследование конкуренции в объединении, 2001 г.», стр. 9.0120 IEEE Trans. Энергетические системы , том. 19, нет. 4, стр. 1821–1830, 2004. doi: 10.1109/TPWRS.2004.835679

[23]

Ю.-К. Ли, Т.-Дж. Фанг и Э.-К. Ю., «Исследование опорных векторов для краткосрочного прогнозирования нагрузки», Proc. the CSEE , vol. 5, pp. 654–659, 2003.

[24]

К. Дин, «Долгосрочный прогноз нагрузки с использованием метода дерева решений», в Проц. IEEE PES Power Systems Conf. и Exposition , октябрь 2006 г., стр. 1541–1543.

[25]

Аль-Гунаид М.А., Щербаков М.В., Скоробогатченко Д. А., Кравец А.Г., Камаев В.А. Прогнозирование энергопотребления с оценкой достоверности данных при управлении гибридной энергетической системой с использованием нечетких деревьев решений. Информация, интеллект, системные приложения (ⅡSA) , июль 2016 г., стр. 1–8.

[26]

Ю. Ю. Чен, Ю. С. Лв, З. Дж. Ли и Ф.-Ю. Ван, «Модель долговременной кратковременной памяти для прогнозирования заторов на дорогах с открытыми онлайн-данными», в Proc. IEEE 19th Int. Conf. Intelligent Transportation Systems (ITSC) , ноябрь 2016 г., стр. 132–137.

[27]

Чжан Р., Сюй Ю., Донг З. Ю., Конг В. и Вонг К. П., «Композитная модель k-ближайших соседей для прогнозирования нагрузки на сутки вперед с ограниченными прогнозами температуры», в Проц. Общее собрание IEEE Power and Energy Society (PESGM) , июль 2016 г., стр. 1–5.

[28]

В. Конг, З. Ю. Донг, Д. Дж. Хилл, Ф. Луо и Ю. Сюй, «Краткосрочное прогнозирование жилой нагрузки на основе изучения поведения жильцов», IEEE Trans. Power Systems , т. 33, № 1, стр. 1087–1088, 2018. doi: 10.1109/TPWRS.2017.2688178

[29]

Х. Ши, М. Сюй и Р. Ли, «Глубокое обучение для прогнозирования нагрузки на домохозяйства — новое объединение глубоких сетей», IEEE Trans. Smart Grid , т. 9, № 5, стр. 5271–5280 , сентябрь 2018 г. doi: 10.1109/TSG.2017.2686012

[30]

Бьянки Ф. М., Майорино Э., Кампффмайер М. К., Рицци А. и Йенссен Р. «Обзор и сравнительный анализ рекуррентных нейронных сетей для краткосрочного прогнозирования нагрузки», Препринт arXiv arXiv: 1705.04378 , 2017.

[31]

J. Zheng, C. Xu, Z. Zhang и X. Li, «Прогнозирование электрической нагрузки в интеллектуальных сетях с использованием рекуррентной нейронной сети на основе долговременной памяти», в Proc. 51st Annual Conf. Системы (СНПЧ) , март 2017 г., стр. 1–6.

[32]

Д. Ган, Ю. Ван, Н. Чжан и В. Чжу, «Улучшение краткосрочного вероятностного прогнозирования жилой нагрузки с квантильной долговременной памятью», The J. Engineering , т. 2017, №. 14, стр. 2622–2627, 2017. doi: 10.1049/joe.2017.0833

[33]

А. Алмалак и Дж. Дж. Чжан, «Эволюционное прогнозирование энергопотребления зданий на основе глубокого обучения», IEEE Access , том 7, стр. 1520–1531, 2019 г.. doi: 10.1109/ACCESS.2018.2887023

[34]

Д. Л. Марино, К. Амарасингхе и М. Маник, «Прогнозирование энергетической нагрузки здания с использованием глубоких нейронных сетей», в Proc. Industrial Electronics Society, IECON 42-я ежегодная конференция IEEE . IEEE, 2016, стр. 7046– 7051.

[35]

С. Кумар, Л. Хуссейн, С. Банарджи и М. Реза, «Прогнозирование энергетической нагрузки с использованием подхода глубокого обучения — lstm и gru в искровом кластере», в Проц. 5-й междунар. конф. Новые приложения информационных технологий (EAIT) , январь 2018 г., стр. 1–4.

[36]

K. Lu, Y. Zhao, X. Wang, Y. Cheng, XK Peng, WX Sun и др., «Метод краткосрочного прогнозирования электрической нагрузки на основе многоуровневой самонормирующейся сети gru», в Proc. IEEE Conf. Energy Internet and Energy System Integration (EI2) , ноябрь 2017 г., стр. 1–5.

[37]

А. Алмалак и Г. Эдвардс, «Обзор методов глубокого обучения, применяемых при прогнозировании нагрузки», в Proc. 16th Int. IEEE Conf. Machine Learning and Applications (ICMLA) , декабрь 2017 г., стр. 511–516.

[38]

В. Конг, З. Ю. Донг, Д. Дж. Хилл, Ф. Луо и Ю. Сюй, «Краткосрочное прогнозирование жилищной нагрузки на основе изучения поведения жильцов», IEEE Trans. Энергосистемы , 2017.

[39]

X. Чжоу, К. Д. Лю, Г. К. Лю, Дж. В. Ян, Дж. К. Ян, Л. К. Лян и др., «Прогнозирование временных рядов с несколькими переменными для тепловой нагрузки системы кондиционирования воздуха на SVR», в Proc. 34th Chinese Control Conf. (CCC) , июль 2015 г., стр. 8276–8280.

[40]

Н. Фумо и М. Р. Бисвас, «Регрессионный анализ для прогнозирования энергопотребления в жилых помещениях», Renewable and Sustainable Energy Reviews , том 47, стр. 332–343, 2015 г. [Онлайн]. Доступно: http://www. .sciencedirect.com/science/article/pii/S1364032115001884

[41]

Ф. Х. Аль-Кахтани и С. Ф. Кроун, «Многомерная регрессия k-ближайших соседей для данных временных рядов — новый алгоритм прогнозирования спроса на электроэнергию в Великобритании», в Проц. Междунар. Совместная конф. Нейронные сети (IJCNN) , август 2013 г., стр. 1–8.

[42]

Г. К. Цо и К. К. Яу, «Прогнозирование потребления электроэнергии: сравнение регрессионного анализа, дерева решений и нейронных сетей», Energy , т. 32, № 9, стр. 1761–1768, 2007. [Онлайн]. Доступно: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0360544206003288

[43]

Z. Che, S. Purushotham, K. Cho, D. Sontag и Y. Liu, «Рекуррентные нейронные сети для многомерных временных рядов с пропущенными значениями», Scientific Reports , т. 8, № 1, с. 6085, 2018. doi: 10.1038/s41598-018-24271-9

[44]

И. Гудфеллоу, Ю. Бенжио и А. Курвиль, Глубокое обучение . MIT Press, 2016. [Онлайн]. Доступно: http://www.deeplearningbook.org.

[45]

Чжан Г., Патуво Б. Е. и Ху М.Ю., «Прогнозирование с помощью искусственных нейронных сетей: современное состояние», Int. J. Forecasting , том 14, № 1, стр. 35–62, 1998. doi: 10.1016/S0169-2070(97)00044-7

[46]

H. S. Hippert, C. E. Pedreira и R. C. Souza, «Нейронные сети для краткосрочного прогнозирования нагрузки: обзор и оценка», IEEE Trans. Энергетические системы , том. 16, нет. 1, стр. 44–55, 2001. doi: 10.1109/59.910780

[47]

HK Alfares и M. Nazeeruddin, «Прогнозирование электрической нагрузки: обзор литературы и классификация методов», Int. J. Systems Science , том 33, № 1, стр. 23–34, 2002. doi: 10.1080/ 00207720110067421

[48]

А. Алмалак и Г. Эдвардс, «Сравнение рекурсивных и нерекурсивных методов прогнозирования энергопотребления в зданиях», в Proc. IEEE Green Technologies Conf. (GreenTech) , стр. 1–5, апрель 2019 г.

[49]

И. Суцкевер, О. Виньялс и К. В. Ле, «Обучение последовательностям с помощью нейронных сетей», в Proc. Advances in Neural Information Processing Systems 27 , Z. Ghahramani, M. Welling, C. Cortes, N.D. Lawrence и K.Q. Weinberger, Eds. Curran Associates, Inc., 2014 г., стр. 3104–3112. [Онлайн]. Доступно: http://papers.nips.cc/paper/5346-sequence-to-sequence-learning-with-neural-networks.pdf

[50]

С. Рю, Дж. Но и Х. Ким, «Краткосрочное прогнозирование нагрузки на стороне спроса на основе глубокой нейронной сети», Energies , том 10, № 1, стр. 3, 2016 г. doi: 10.3390/en10010003

[51]

Ю. ЛеКун, Ю. Бенжио и Г. Хинтон, «Глубокое обучение», Nature , том 521, № 7553, стр. 436–444, 2015. doi: 10.1038/nature14539

[52]

F.

Тсо расшифровка энергетика: Территориальная сетевая организация | это… Что такое Территориальная сетевая организация?
© ЗАО Институт «Севзапэнергомонтажпроект»